Como verificar se instalei o tensorflow com o suporte da GPU corretamente?

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Eu instalei o Tensorflow com suporte a GPU e quero verificar se realmente o instalei corretamente.
Eu tentei verificação simples fornecida por Tensorflow que diz:

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
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produziu os mesmos resultados. No entanto, enfrentei muitos erros durante a instalação e resolvi-os de alguma forma. É realmente suficiente ter certeza de que posso usar o Tensorflow? Obrigado

    
por voo_doo 15.01.2017 / 08:23

2 respostas

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Para verificar se você está usando o gpu com tensorflow, execute o seguinte em um console python :

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

e vai despejar uma descrição detalhada do seu gpu

    
por Amith KK 19.07.2018 / 17:03
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Aqui estão os requisitos da NVIDIA para o uso da GPU NVIDIA com o uso do tensorflow:

% bl0ck_qu0te%

.. de link

Em uma pergunta anterior, você afirmou que seu sistema tem uma NVIDIA GeForce GTX 980M: Precisa de uma solução para uma tela piscando

As especificações do fabricante mostram "CUDA: yes" (de geforce.com/hardware/notebook-gpus/geforce-gtx-980m/specifications).

"Sim" não é um número. É provável que houvesse apenas um número quando o cartão foi feito, ou seja, "1".

A única maneira de saber com certeza se a opção GPU é compatível com o seu sistema é tentar. No entanto, o resultado não está a seu favor. A CPU pode ser sua única opção estável.

felicidades

    
por BenjaminBrink 25.01.2017 / 10:59