Olhe para R ou JGR. Ambas são alternativas de código aberto para o SPSS
JGR- link (GUI para R)
alguém pode oferecer conselhos, por favor? Eu vou precisar fazer algumas análises estatísticas em breve. Procurando por diferenças significativas. Eu sou um pouco burro nesta área, mas vou ter ajuda. Você pode sugerir qual software seria o mais apropriado - no passado eu usei o SPSS? Todas as sugestões serão bem-vindas - obrigado.
O Libre Office - Calc é uma das opções mais simples. O Calc fornece uma planilha e é essencialmente uma substituição para o Microsoft Excel. Ele também fornece um conjunto de funções estatísticas que, mais uma vez, dependendo da sofisticação que você precisa, pode fornecer tudo o que você precisa para realizar uma análise. A lista de funções estatísticas é bastante extensa e você pode verificar isso para ver se ela conteria o que você precisa.
OPSPP tem o objetivo de ser um substituto do SPSS. Se tudo o que você está procurando fazer é uma análise simples, isso provavelmente será bom o suficiente para você. Ele não replica completamente todos os recursos do SPSS, mas é de código aberto e é gratuito para uso. Como você já tem experiência com o SPSS, esse provavelmente seria o melhor programa para você. Eu prefiro o R e eu acho que é muito mais poderoso, mas não parece que você vai estar fazendo qualquer coisa que requeira muita sofisticação e o R tem uma curva de aprendizado maior para acompanhar isso.
R é uma ótima escolha, mas tem uma curva de aprendizado significativa. Se você não estiver confortável em programar algum código, demorará um pouco para se acostumar. Com isso dito, é muito poderoso e há algumas ferramentas que tentam ajudar a tornar a experiência mais fácil.
O Rkward é uma ferramenta decente e fornece uma GUI para o R e algumas opções baseadas no menu para conduzir sua análise (com o lado positivo de fornecer o código usado para conduzir a análise).
Rstudio é um bom IDE para o R que oferece alguns recursos interessantes. Isso não ajudará você a aprender R, mas tornará R usando um pouco melhor.
Existem outras ferramentas, como Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + Statet, para tornar o uso de R mais fácil, fornecendo um bom editor para escrever seus scripts ou fornecendo uma interface gráfica agradável.
Se você quiser ir com R, então inicialmente você provavelmente vai querer experimentar algo como Rkward e talvez eventualmente mudar para o Rstudio. Se você acha que R é uma rota que você pode tomar, você pode deixar um comentário e eu definitivamente posso adicionar a esta seção. Eu uso R o tempo todo e é a minha ferramenta preferida para uma análise.
Para resumir:
O R é muito poderoso e eu posso garantir que ele será capaz de fazer o que você precisa para uma análise estatística, mas ele tem uma curva de aprendizado e se você não se sentir confortável em programá-lo provavelmente não é a ferramenta para você.
O PSPP é um substituto do SPSS e, como você tem experiência anterior, ele parece ser um ajuste natural para seus objetivos.
Libre Office - O Calc é provavelmente a ferramenta mais simples, mas dependendo da sofisticação necessária, é muito provável que o trabalho seja feito e você não precisará sair de um ambiente de planilha.
Se você está atrás de algo como o SPSS em particular, você pode experimentar o GNU PSPP, que é empacotado no Ubuntu. Ele se esforça para permanecer compatível com o SPSS linguagem de comando e formatos de dados, mas não suporta todos os SPSS comandos.
Estou digitando em um iphone, por isso não posso fornecer o link direto. Apenas google isso. A interface deve ser fácil de navegar, pois é para mim a versão open source do SPSS.
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