Machine Learning. Ubuntu 16.04 vs 14.04? [fechadas]

Question

Qual versão é melhor para aprendizado de máquina?

Ouvi dizer que o 14.04 funciona melhor, mas encontrei mais que alguns obstáculos durante o uso (problemas de WiFi). Eu quero mudar para 16.04, mas temo que não funcione tão bem quanto 14.04 quando se trata de aprendizado de máquina.

Vou principalmente usar a biblioteca Keras e / ou o Caffe.

    

Answer 1

Use o release que funciona melhor para o hardware .

O lançamento que funciona bem com o seu hardware seria a escolha mais relevante, já que as ferramentas de aprendizado de máquina são capazes de rodar em CUDA unidade de processamento gráfico (GPU) habilitada. Ambos Keras e Caffe parece ter sido testado em alguns modelos de hardware.

Quando o seu suporte de hardware é bom, veja apenas como instalar os pacotes. Aparentemente, qual versão para usar não importa realmente de acordo com a documentação de Keras e Caffe.

De documentação para Keras :

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De documentação do Caffe :

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A instrução para instalar o Caffe varia de acordo com os lançamentos do Ubuntu.

Para o Ubuntu (> = 17,04)

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A instalação parece ser fácil em versões mais recentes do Ubuntu. Por outro lado, os pacotes devem ser instalados separadamente em versões anteriores a 17.04 (ai).

Note que eu apenas citei informações relevantes da documentação de Keras e Caffe; Não tenho experiência para usar essas ferramentas.

Uma coisa é certa: a maioria dos usuários não gostaria de lidar com problemas triviais, ou seja, não conseguir usar a conexão Wi-Fi, o screen tearing, etc. antes mesmo de tentar instalar os pacotes desejados. Daí minha sugestão para usar qualquer versão que funcione melhor para o hardware. Isso vem primeiro.