Estou procurando a melhor aplicação simples e intuitiva projetada para produzir gráficos com boa aparência, por exemplo, "número de usuários do Ubuntu nos últimos 10 anos" ou "valores médios pagos por usuários de windows, mac e linux para cada Edição Humble Bundle Indie ".
Eu só quero que seja fácil de produzir (não tem muitas funções) e boa aparência (sem gráficos de negócios feios)!
Obrigado pela sua ajuda!
Tulip .
Download (80 Mb) .
Instalação: sudo dpkg -i tulip-debuginfo_3.3.1-2_i386.deb
Eu recomendo RLPlot
Do site da RLPlot.
RLPlot is é um programa de plotagem para criar gráficos de alta qualidade a partir de dados. Com base nos valores armazenados em uma planilha, vários menus ajudam você a criar gráficos de sua escolha. Os gráficos são exibidos à medida que você os obtém (wysiwyg). Clique duas vezes em qualquer elemento do gráfico (ou um único clique com o botão direito do mouse) para modificar suas propriedades. O RLPlot é um desenvolvimento de plataforma cruzada para Linux e Windows. Os usuários do Mac OsX podem encontrar algumas informações úteis sobre como instalar o RLPlot no link .
Eu posso recomendar matplotlib que, no entanto, é principalmente útil para a plotagem, mas, em seguida, uma alternativa mais simples ao gnuplot, a menos que alguém não esteja familiarizado com o python .
Vai parecer chato, mas o LibreOffice é certamente fácil de usar, e seus gráficos são altamente personalizáveis. Você pode realmente fazê-los brilhar, se você sabe o que está fazendo!
Eu recomendo o SciDaVis [1]. Ao contrário dos programas de planilha, é apenas para plotagem (uma alternativa melhor para originar IMHO). Você pode exportar como arquivos svg que podem ser facilmente adicionados a uma página da web.
Eu também achei o gnuplot [2] muito mais fácil do que eu pensava. E parece funcionar bem com o HTML5. É baseado em linha de comando, mas muito fácil de seguir com todos os exemplos disponíveis.
Ambos estão disponíveis no centro de software (o gnuplot pode estar no synaptic: você pode precisar instalar o synaptic primeiro).
[1] link
[2] link
Pessoalmente, gosto de R (equivalentemente octave ), que basicamente dá a você tudo o que você precisa e uma qualidade de plotagem incrível. Considere também gnuplot , muito mais fácil e rápido de usar.
Se você estiver familiarizado com o Matlab, poderá achar o Octave útil (para editar arquivos m). No entanto, eu prefiro pessoalmente python (com matplotlib), como se pode manipular o código para se assemelhar ao resultado desejado. Você também pode usar o código python e editá-lo para incluir dados incluídos em um arquivo tex (no formato CSV, etc.). Assim, em geral, python é uma opção muito poderosa e lhe dará um controle mais amplo sobre os parâmetros de sua análise. Boa sorte.