Ao executar o tensorflow no ubuntu 16.04 libcuda.so.1 não está sendo encontrado. Este arquivo é parte das ferramentas CUDA que eu deveria ter instalado; talvez apenas não o lugar certo? Eu tentei procurar os arquivos através deste comando:
find / -type f -name "libcuda.so.1
E eu recebo de volta uma lista de arquivos (lista abreviada):
ind: ‘/etc/cups/ssl’: Permission denied
find: ‘/etc/polkit-1/localauthority’: Permission denied
find: ‘/etc/ssl/private’: Permission denied
find: ‘/tmp/systemd-private-bfc953f066c54c8f8989b0585e58681d-colord.service-QhckWW’: Permission denied
find: ‘/tmp/systemd-private-bfc953f066c54c8f8989b0585e58681d-systemd-timesyncd.service-A46ooI’: Permission denied
find: ‘/tmp/systemd-private-bfc953f066c54c8f8989b0585e58681d-rtkit-daemon.service-pZ6U3J’: Permission denied
find: ‘/lost+found’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-7216baf4e9e24f4b99aa9cd9d37e9779-rtkit-daemon.service-vEpGYO’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-c9508c53c88848febd8d6b9c7758d44d-colord.service-6sVMbw’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-7216baf4e9e24f4b99aa9cd9d37e9779-systemd-timesyncd.service-DifcXc’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-7216baf4e9e24f4b99aa9cd9d37e9779-colord.service-j5hYyg’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-81dcc732570e47799cb04c3cb0c5a2c6-systemd-timesyncd.service-dSg1Cz’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-f72e80f0374645bda6c2d99c5628e374-colord.service-FbxlSK’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-5065912711c44bfd880f3aca2d0008e7-colord.service-rq0MKq’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-bfc953f066c54c8f8989b0585e58681d-rtkit-daemon.service-W2mqTy’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-5065912711c44bfd880f3aca2d0008e7-rtkit-daemon.service-Nmhoc5’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-bfc953f066c54c8f8989b0585e58681d-colord.service-yD6AKb’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-310aa08f8dac48c087fb3d04eb13211d-rtkit-daemon.service-2aRSdk’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-cc0e6bd6ee4c4e5a8e66d39c662b4262-systemd-timesyncd.service-cR7tKn’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-81dcc732570e47799cb04c3cb0c5a2c6-colord.service-RpnOff’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-93e35b4b8e084692829998454c625032-rtkit-daemon.service-FPP0C0’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-f72e80f0374645bda6c2d99c5628e374-rtkit-daemon.service-KSb7II’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-93e35b4b8e084692829998454c625032-colord.service-umcrrr’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-bfc953f066c54c8f8989b0585e58681d-systemd-timesyncd.service-zCbfRG’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-cc0e6bd6ee4c4e5a8e66d39c662b4262-rtkit-daemon.service-YUHCBb’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-f72e80f0374645bda6c2d99c5628e374-systemd-timesyncd.service-3gwsBe’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-c9508c53c88848febd8d6b9c7758d44d-systemd-timesyncd.service-9KAj0J’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-81dcc732570e47799cb04c3cb0c5a2c6-rtkit-daemon.service-Lua60R’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-cc0e6bd6ee4c4e5a8e66d39c662b4262-colord.service-9wRZuD’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-310aa08f8dac48c087fb3d04eb13211d-systemd-timesyncd.service-1IVY9S’: Permission denied
find: ‘/var/tmp/systemd-private-310aa08f8dac48c087fb3d04eb13211d-colord.service-BcEhRd’: Permission denied
Não tenho certeza do que a maioria desses arquivos significa. Esses arquivos fazem parte da "libcuda"? Ou isso significa que a libcuda não está instalada.
Obrigado.
Depois de ouvir o que @ravery sugeriu:
Eu tentei isso:
ls /usr/local/cuda-8.0/doc/man/man7/libcuda.so.7 -la
que me deu uma saída disso:
-rw-r--r-- 1 root root 26 Jan 26 2017 /usr/local/cuda-8.0/doc/man/man7/libcuda.so.7
E se eu rodar nvidia-smi eu recebo de volta:
------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 340.104 Driver Version: 340.104 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 260 Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| 40% 46C P12 N/A / N/A | 226MiB / 895MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported
Então eu tenho que ligar o meu libdua.os.7 ao meu driver de placa gráfica?
Qual é a melhor maneira de encontrar esse driver. Obrigado.
Eu também tentei isso:
ln -s /usr/local/cuda-8.0/doc/man/man7/libcuda.so.7 /usr/local/cuda/lib/libcuda.so.1
saída:
failed to create symbolic link '/usr/local/cuda/lib/libcuda.so.1': No such file or directory
EDIT: Depois de brincar por alguns dias. Eu ainda estou preso.
Mais informações:
Se eu navegar no diretório do meu computador, percebi que há um CUDA-8.0 neste local:
/usr/local/
Eu também vejo uma pasta CUDA com uma seta (que presumo representar um atalho) aqui em
/usr/local
Segunda atualização:
Executando este comando:
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin
Agora, o nvcc --version retorna:
vcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
No entanto,
locate libcuda.so.1
ainda retorna uma tela vazia.
Pode haver vários problemas. Não apenas com CUDA, mas também com drivers Nvidia.
Meu conselho: instale o tensorflow-gpu com a conda.
Se você instalou o CUDA9.0, não acredito que você possa fazer muito. Por favor, verifique o website tensorflow para as versões suportadas do CUDA.
não são arquivos, são diretórios que não puderam ser abertos devido a permissões. Seu arquivo não estará lá.
libcuda.so.1 é na verdade um link e não um arquivo. Links para o seu arquivo de versão: por exemplo, links libcuda.so.1 para libcuda.so.361.42.
Os comandos a seguir imprimirão o caminho onde seu link deve estar localizado e localizará seu arquivo de versão.
echo $LD_LIBRARY_PATH #path
sudo find /usr/ -name 'libcuda.so.*' #version
Se você encontrar libcuda.so.1, copie-o para o seu caminho. Se não fizer um link no seu caminho que aponte para o arquivo de versão.