Devemos chamar o tesseract com a opção -psm <N> para a configuração da página:
0 = Orientation and script detection (OSD) only.
1 = Automatic page segmentation with OSD.
2 = Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR.
3 = Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default)
4 = Assume a single column of text of variable sizes.
5 = Assume a single uniform block of vertically aligned text.
6 = Assume a single uniform block of text.
7 = Treat the image as a single text line.
8 = Treat the image as a single word.
9 = Treat the image as a single word in a circle.
10 = Treat the image as a single character.
As opções de interesse são 10 e 6 , caso tenhamos apenas um único caractere em nossa origem de bitmap.
Ao renderizar a fonte de imagem cinza da seguinte forma
tesseract LO1v5.png -psm 6
obteremos um resultado correto de 8 , mas a fonte de imagem verde é muito importante desafio para tesseract que é especializado em textos inteiros, em vez de números.
Melhorando a qualidade de entrada
teremos melhores resultados ao chamar o tesseract no modo de reconhecimento de caractere único:
tesseract sourceimage -psm 10
Isso nos dará um palpite correto de 8 , mas apenas uma estimativa quase correta de B para a 0 -image.