Estou tentando fazer o Cuda trabalhar com uma segunda GPU que adicionei recentemente ao meu equipamento de estação de trabalho.
Quando eu costumava baixar e instalar o Cuda no meu computador, eu tinha o Nvidia NVS 315 GPU. Agora, adicionei uma GPU Quadro P400 e estou procurando instalar a versão mais recente da Cuda para aproveitá-la para acelerar a computação enquanto estiver executando algoritmos Deep Learning (Caffe2, por exemplo). No entanto, não sei com o que começar.
Verifique as seguintes saídas:
nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Driver Version: 384.111 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVS 315 Off | 00000000:01:00.0 N/A | N/A |
| 30% 45C P0 N/A / N/A | 255MiB / 956MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 Quadro P400 Off | 00000000:05:00.0 Off | N/A |
| 34% 34C P8 ERR! / N/A | 1MiB / 1999MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
nvcc --versão
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17
qual nvcc
/usr/bin/nvcc
ldconfig -p | grep cuda
libnvToolsExt.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda-9.0/targets/x86_64-linux/lib/libnvToolsExt.so.1
libnvToolsExt.so (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda-9.0/targets/x86_64-linux/lib/libnvToolsExt.so
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libicudata.so.55 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libicudata.so.55
libicudata.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so
libcudart.so.9.0 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda-9.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so.9.0
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5
libcudart.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
libcuda.so (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so
Eu quero fazer com que meus algoritmos selecionem a segunda GPU (Quadro P400) para computação acelerada