Há um monte de conselhos sobre o assunto. Muito pouco disso é apoiado por evidências. O estudo do Google sobre falhas de disco parece ser o único estudo baseado em uma amostra estatisticamente significativa de discos de consumo.
Manter discos legais é uma recomendação comum - “todo mundo sabe” que o calor é ruim para peças de computador. No entanto, um dos resultados do estudo do Google é que
Surprisingly, we found that temperature and activity levels were much less correlated with drive failures than previously reported.
Discos muito quentes aparentemente falham mais que meramente discos quentes, mas cool discos ainda mais . (Talvez a umidade seja um fator contribuinte.) No entanto, é improvável que você atinja as temperaturas baixas mais propensas a falhas (< 30 ° C) fora de um datacenter.
Uma parte da “sabedoria convencional” sobre falhas de disco que é corroborada pelo estudo é que os discos mais antigos são mais propensos a falhas. Por outro lado, os dados não mostram conclusivamente que o uso de um disco aumenta mais intensamente a probabilidade de falha.
Acho que já ouvi "não estou comprando nenhuma outra marca" e "nunca mais comprarei essa marca" sobre todas as marcas de disco rígido. Meu sentimento é que todos generalizam em uma ou duas anedotas e qualquer observação sobre a confiabilidade da marca deve ser ignorada. Pode haver modelos bons e ruins, ou mais provavelmente, boas e más execuções de fabricação; mas as recomendações baseadas nelas teriam uma vida útil medida em semanas, meses no máximo.
< adicionado > A empresa de recuperação de dados Storelab publicou uma detalhamento dos discos que foram submetidos a eles pela marca . Os não-falantes de russo podem preferir ler o artigo no Tom's Hardware . Ele mostra uma diferença marcante entre os compartilhamentos de mercado e os números de falha. Eu não sei o quanto de viés de observação existe (em particular, os números de participação de mercado parecem ser globais, enquanto os números de falhas são localizados). < / adicionado >
Não vejo como a desfragmentação afetaria a confiabilidade da unidade. Ele tem a vantagem de ler cada bloco de dados, revelando qualquer erro, por isso é indiretamente útil como uma verificação de consistência de dados.