Atualmente, estou trabalhando com redes neurais e recentemente tornei meu código muito mais rápido configurando uma estrutura corretamente para usar uma GPU. A GPU usada é uma Tesla C2075, que faz parte da série Nvidia Tesla .
Como a ativação da computação da GPU proporcionou um aumento de desempenho tão grande, fiquei curioso em saber qual é a mais recente GPU da Nvidia. Ele é chamado de Titan Z e faz parte da série GeForce 700 .
No entanto, estou um pouco confuso. Uma "placa de estação de trabalho Tesla K40 de 12 GB DDR5" atualmente custa 5500 euros na Amazon, enquanto a Titan Z custa 2750 euros.
Parece-me que o Titan Z é um negócio muito melhor (veja as especificações). Eu conversei com um amigo sobre isso e ele acha que "GPUs científicas" e "GPUs de jogos" são diferentes. Alguém poderia, por favor, elaborar sobre o que é diferente naquelas "GPUs científicas" e "GPUs de jogos"? Eles têm conjuntos de instruções diferentes?
(Como alguém pode ver o que pode funcionar melhor para treinamento em redes neurais?)
As seguintes especificações são de link e link . O primeiro número é o Titan Z, o segundo, o Tesla K40
GPUs científicas têm
nvidia-smi . As GPUs de jogos podem usar um monitor. As GPUs científicas não precisam ter um vídeo de saída.