Este é um laboratório de estudos do sono, mas eles não têm ferramentas automatizadas?
OK, digamos que esta seja uma operação de baixo orçamento por algum bom motivo.
Identificar a localização de quadros-chave (onde a atividade aumenta, ou picos de desequilíbrio quadro-a-quadro) é uma característica comum de muitos tipos de software de edição ou visualização de vídeo.
Aqui estão algumas ideias para coisas que você poderia amarrar mais barato para obter o que precisa para a detecção de quadros principais ou detecção de movimento:
- Aqui está um curso em Fundamentos de computação multimídia , onde os alunos escreveram um script em perl para usar uma medida de similaridade para identificar quadros-chave em arquivos MPEG. (Talvez você possa fazer com que os autores compartilhem.) A saída parece incluir quadros-chave e gráficos de timestamp.
- Você pode escrever um filtro no domínio do tempo para destacar as alterações no nível de pixel (recolorir pixels mais escuros, mais claros, mais claros, mais verdes); grandes movimentos lançarão franjas de cor facilmente observáveis em torno do que estiver se movendo; enquanto você faz isso, produza um gráfico da sua medida de similaridade quadro a quadro.
- Obtenha algum software de vigilância; aqui está um exemplo do Windows: digi-watcher ; aqui está um exemplo do Linux: ZoneMinder .
- Você pode procurar um editor de vídeo não linear para o qual importar seu vídeo fornecerá alguma visualização que ajudará a identificar momentos importantes em movimento.