O PgAdmin é uma boa ferramenta de administração e funciona com o Mac OS X. O PhpPgAdmin também deve funcionar no OS X, embora você preciso instalar e configurar o PHP, sobre o qual não posso oferecer conselhos.
Estou procurando uma ferramenta de administração de desktop semelhante ao phpPgAdmin para POstgreSQL no Mac OS X. Alguma recomendação?
O PgAdmin é uma boa ferramenta de administração e funciona com o Mac OS X. O PhpPgAdmin também deve funcionar no OS X, embora você preciso instalar e configurar o PHP, sobre o qual não posso oferecer conselhos.
O PgAdmin no Mac OS X não é o mesmo que outros sistemas operacionais.
Por exemplo, você não pode simplesmente colar o texto no SQL Query Editor, ele é quebrado e você tem que colar primeiro no bloco de anotações, depois copiar & cole no editor. Embora para administrar banco de dados, tabelas, índices, eu ainda o utilizo.
Eu prefiro criar tabelas, índices e assim por comandos, então eu prefiro o Aqua Data Studio. Eu tentei outros, mas nenhum deles me satisfez. Embora o Aqua seja caro, ele tem um "modo" de estudante que você pode tentar por um tempo, ou se você é um, use como você precisa. A versão 4.7 não limita o tempo que você usa.
Ele mostra bancos de dados, estruturas de tabelas, índices e assim por diante, mas a parte realmente boa, para mim, é o editor. Quando você o usa e sabe como funcionar corretamente, os atalhos e "extras" são muito úteis. Basta fazer uma consulta e clicar em Apple + R para exportar um relatório XLS agradável. Selecione o nome da tabela e clique em Apple + D e mostra a estrutura da tabela no painel de resultados. Digite INSERT INTO schema.table ( AND pressione Apple + Alt + C e você terá todos os campos digitados ou SELECT FROM schema.table JOIN schema.table2 AND, coloque o cursor logo após a palavra SELECT, pressione Apple + Alt + X para obter todos os campos "qualificados para a tabela". / p>
Além disso, ele possui uma boa ferramenta de importação / exportação. Se você receber um arquivo que contenha dados que precisa importar e trabalhar nele, poderá analisá-lo (a partir de arquivos CSV, XLS, SQL ou outros) e preencher uma tabela existente e até mesmo criar uma nova tabela para atender aos novos dados.
Embora tenha um pequeno bug (como relacionado aqui: link ), funciona muito bem. E pode se conectar a outros bancos de dados também.
Ainda em sua versão alfa, mas o link também parece ser uma boa opção
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