Otimização de energia no Linux

Question

Estou trabalhando em um projeto de vigilância de tráfego que executa várias tarefas de processamento de imagem com vários sensores visuais e uma plataforma de computação. Minha tarefa básica no projeto é a otimização / gerenciamento de energia. Estou usando uma plataforma de computação ZOTAC-IONITX (CPU Intel ATOM + GPU NVIDIA ION). Os problemas que estou enfrentando atualmente são:

Não consigo modelar o consumo de energia de vários componentes, por exemplo, processador, GPU, disco rígido, memória, etc., pois parece não haver maneira de medir o consumo de energia de componentes individuais do sistema. Como não tenho um modelo de consumo de energia, não consigo criar um algoritmo de otimização de energia. Atualmente estou trabalhando no Linux. Existe alguma maneira de medir / modelar o consumo de energia do componente individual do sistema?

Eu realmente aprecio qualquer sugestão a esse respeito.

Eu já verifiquei o powertop. Não indica a potência (watts) consumida por um componente (por exemplo, microprocessador). Ele apenas fornece informações sobre o estado de energia no qual o processador está (no entanto, não há como alterar o estado de energia pelo usuário) e os processadores que causam o despertar do processador.

    

Answer 1

Ah, sim, existe uma maneira: link

O site contém toneladas de informações sobre o consumo de sistemas de sintonia.

    

Answer 2

Tente com "powertop". Ele mostra o consumo de energia para todos os sistemas, wakeups, estados P, etc.

link

Não sei se minha sugestão é que você pesquise. O Lesswats.org é o melhor site para informações relativas ao consumo de energia no Linux (dos engenheiros da Intel).

    

Answer 3

Os principais porcos vão ser o CPU e o GPU. Para a CPU, o powertop fornece informações detalhadas que você pode usar para reduzir seu consumo de energia, como outros descrevem.

Para a GPU, existe É possível reduzir consumo de energia do processador gráfico? . Se quiser saber o consumo de energia, você pode verificar as especificações do seu modelo ou tentar desabilitar a GPU e comparar o consumo de energia total do computador.