Reconciliação de dados com tabela dinâmica

Question

Eu tenho 2 tabelas ( table1 , table2 ), cada uma com duas variáveis categóricas / colunas (< strong> product , país ) e até 5 variáveis reais a serem reconciliadas / comparadas entre si ( vendas e outras no exemplo abaixo). Conjuntos de dados podem ter variáveis categóricas exclusivas, por exemplo somente table2 tem product = hats ou somente table2 tem country = India como produto. Existem também linhas em branco.

Até onde eu sei, uma tabela dinâmica com vários intervalos de consolidação é uma ferramenta ideal para meus propósitos de reconciliação. Eu desenhei um exemplo de dados de entrada (dois intervalos) e a saída desejada (tabela dinâmica). Como você pode ver, a tabela dinâmica exibe as duas variáveis categóricas e, em seguida, repete os valores para a primeira variável em ambas as tabelas, depois usa campos calculados com suas diferenças e os mesmos para a segunda variável. A última coluna fornece ao usuário uma visão sobre se a entrada é consistente / reconciliada.

Eu sei como iniciar uma sessão com vários intervalos de consolidação (ctrl + d, p), mas acho impossível usar dois rótulos de linha (produto, país) dentro dela, e muito menos exibir valores de ambas as tabelas e usar calculado campos para diferenças e status / resultado da reconciliação. Alguma dica?

pic:

dados: link

    

Answer 1

Se você estiver aberto a um suplemento, eu recomendaria o suplemento gratuito do PowerQuery da Microsoft. Isso permitiria que você consolidasse as duas tabelas usando uma consulta de mesclagem que possa ser exibida em seguida.

Você precisa começar alterando suas duas tabelas para tabelas do Excel. Então você pode usar o PowerQuery para consultar cada tabela. Em seguida, ligue os dois juntos & adicione novas colunas para o diff.

O pior caso é que você teria que adicionar uma nova coluna para unir suas duas colunas de índice, mas o ponto principal do PowerQuery é que ele é uma ferramenta ETL (Extract / Transform / Load) para permitir que você faça esse tipo de transforma-se em etapas.