No contexto do aprendizado de máquina, existem especificações específicas que podem ser avaliadas para determinar se uma placa de vídeo é mais apropriada que outra?

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Existem muitas especificações diferentes fornecidas ao comparar as GPUs. Por exemplo, algumas das muitas especificações incluem itens como:

  • Computação "teórica" de ponto flutuante de precisão única.
  • Relógio de memória.
  • Relógio principal.

Então, quais são as especificações mais relevantes para comparar ao analisar o uso da GPU para fins de aprendizado de máquina?

    
por Zroach 22.09.2018 / 18:12

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