Quais são as desvantagens, se é que existem, de executar programas Deep Learning no Windows em vez do Linux?
Estou montando uma nova máquina em casa para experimentar o Deep Learning, provavelmente com o Theano, projetado em torno de uma placa GPU Asus GTX 980 Ti Strix e um CPU Skylake i7 6700 em uma placa-mãe Asus. A placa Asus 980 Ti tem melhor resfriamento e é mais rápida que a placa de referência Nvidia 980 Ti. A GPU Asus e a placa-mãe vêm com um software baseado no Windows que monitora a temperatura, controla a velocidade das ventoinhas, controla o clock da CPU, etc., então parece que eu estou preso ao Windows.
O Windows reduzirá o treinamento do Deep Learning em relação ao Linux? Por que ou por que não?
Todas as sugestões são bem-vindas. Ou por favor deixe-me saber se existe uma maneira de controlar as placas Asus com o Linux (Kubuntu.)
Obrigado Laplace
Alguns pacotes simplesmente não suportam janelas.
Por exemplo CAFFE (Há uma porta não oficial - mas isso significa que você não pode contar com ela para ser mantida atualizada ou suportada)
Se você está preso com o Windows, você pensou em rodar o linux em uma máquina virtual?