Eu tenho um computador desktop com uma GPU da Nvidia, e a biblioteca de aprendizado de máquina Theano instalada nele. Theano usa a GPU para realizar certos cálculos.
Quando inicio o IPython e importo o Theano, recebo uma notificação de que a GPU está sendo usada. Da mesma forma, quando executo um script de teste, recebo uma confirmação sobre o mesmo. No entanto, recentemente adicionei um novo usuário ao meu computador da seguinte forma:
sudo useradd -m -g fbar -G plugdev -s /bin/bash -c "Foo Bar" fbar
Este usuário não consegue acessar a GPU nos mesmos dois casos que acabei de descrever que funcionaram para mim.
Eu também vou postar isso no grupo de usuários Theano, pois não tenho certeza se é um problema com o acesso no nível do sistema operacional ou no nível do Python ou no nível do módulo. Por favor, deixe-me saber se você precisar de alguma informação adicional.
Obrigado!
EDITAR:
Por sugestão de Rich, eu tentei id com os dois usuários. Inicialmente, o segundo usuário (que não pode acessar a GPU) não estava em alguns dos grupos em que o primeiro estava. Fiz de ambos os membros dos mesmos grupos. Então agora id retorna o seguinte para os dois usuários:
uid=1000(myusername) gid=1000(myusername) groups=1000(myusername),4(adm),24(cdrom),27(sudo),30(dip),46(plugdev),108(lpadmin),124(sambashare)
A única diferença é que, para o segundo usuário, uid e gid são 1001. Ainda assim, ele não pode acessar a GPU.
A saída de
$ ls -l /dev/nvidia*
é assim:
crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 May 30 17:42 /dev/nvidia0
crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 May 30 17:42 /dev/nvidiactl
Alguma outra sugestão? Eu vou ler o que essas colunas significam. Obrigado!
Ok, acontece que eu estava latindo na árvore errada. As permissões do grupo, etc. foram todas ok. Acabei de criar um arquivo .theanorc na pasta base do segundo usuário com o seguinte código
[global]
device=gpu
Eu realmente deveria prestar mais atenção ao ler a documentação da biblioteca. Obrigado a todos que tentaram ajudar!