Muitas vezes, é repetido que o problema do Big Data é que os bancos de dados relacionais não podem ser dimensionados para processar os volumes massivos de dados que estão sendo criados agora.
Mas quais são essas limitações de escalabilidade às quais as soluções de big data, como o Hadoop, não estão vinculadas? Por que o Oracle RAC ou o MySQL sharding ou o MPP RDBMS, como o Teradata (etc.), não conseguem realizar esses talentos?
Estou interessado nas limitações técnicas - estou ciente de que os custos financeiros do agrupamento de RDBMS podem ser proibitivos.
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