Instale o OpenCL / Pyopencl no Ubuntu 14.04

Question

Existem muitas instruções sobre como executar o OpenCL no Ubuntu, mas todas estão desatualizadas (> 4 anos) ou simplesmente não estão funcionando.

Existe algum tutorial atual sobre como abrir o CL em execução no Ubuntu (14.04 ou 15.04)?

Eu tentei seguir esta instrução mas eu me pergunto se é uma boa prática instalar a partir de um convertido * rpm, já que parece ser um truque.

    

Answer 1

Se você deseja codificar seu CPU / GPU, o guia AMD provavelmente é um bom lugar para começar. Para que os drivers OpenCL funcionem em um computador com uma AMD APU / GPU, basta instalar o driver fglrx no centro de software. Para testar se está funcionando e escrever código, você também pode querer o AMD APP SDK.

Eu usei a versão 3.0 do SDK do Site da AMD . O guia de instalação é aqui . Depois de ter conseguido, você pode seguir o guia de programação . / p>

Aqui está um dos primeiros exemplos modificados para simplesmente imprimir o número de unidades de computação em seu GPU de máquinas:

            //
            // Copyright (c) 2010 Advanced Micro Devices, Inc. All rights reserved.
            // Modified by Aedazan for learning purposes.
            // Uploaded as fair use teaching material 17 U.S. Code § 107.
            // A minimalist OpenCL program.
            #include <CL/cl.h>
            #include <stdio.h>

            #define NWITEMS 512


            // A simple memset kernel

            //const char *source = "__kernel void memset( __global uint *dst ) \n" "{ \n" " dst[get_global_id(0)] = get_global_id(0);  \n" "} \n";
            const char *source = "__kernel void memset( __global uint *dst ) " "{ " " dst[get_global_id(0)] = get_global_id(0)*get_global_id(0);" 
            ""
            "\n" "} \n";


            int main(int argc, char ** argv)
            {
            // 1. Get a platform.
            cl_platform_id platform;
            clGetPlatformIDs( 1, &platform, NULL );
            // 2. Find a gpu device.
            cl_device_id device;
            cl_uint compute_units;
            clGetDeviceIDs( platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU,1,&device,NULL);
            clGetDeviceInfo( device, CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS, sizeof(cl_uint), &compute_units, NULL);
            printf("Compute units: %d\n", compute_units);

            // 3. Create a context and command queue on that device.
            cl_context context = clCreateContext( NULL, 1, &device, NULL, NULL, NULL);
            cl_command_queue queue = clCreateCommandQueue( context, device, 0, NULL );
            // 4. Perform runtime source compilation, and obtain kernel entry point.
            cl_program program = clCreateProgramWithSource( context, 1, &source, NULL, NULL );
            clBuildProgram( program, 1, &device, NULL, NULL, NULL );
            cl_kernel kernel = clCreateKernel( program, "memset", NULL );
            // 5. Create a data buffer.
            cl_mem buffer = clCreateBuffer( context, CL_MEM_WRITE_ONLY, NWITEMS * sizeof(cl_uint), NULL, NULL );

            // 6. Launch the kernel. Let OpenCL pick the local work size.
            size_t global_work_size = NWITEMS;
            clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(buffer), (void*) &buffer);
            clEnqueueNDRangeKernel( queue,
            kernel,
            1,
            NULL,
            &global_work_size,
            NULL, 0, NULL, NULL);
            clFinish( queue );
            // 7. Look at the results via synchronous buffer map.
            cl_uint *ptr;
            ptr = (cl_uint *) clEnqueueMapBuffer( queue, buffer, CL_TRUE, CL_MAP_READ, 0, NWITEMS * sizeof(cl_uint), 0, NULL, NULL, NULL );
            int i;
            for(i=0; i < NWITEMS; i++)
            //printf("%d %d\n", i, ptr[i]);
            return 0;
            }

Você pode compilar com a seguinte linha. Ele supõe que você instalou o SDK como root nos locais padrão.

gcc -o computec.bin -I /opt/AMDAPPSDK-3.0/include/ -L /opt/AMDAPPSDK-3.0/lib/x86_64/ test.c -lOpenCL

    

Answer 2

Atualizamos nosso artigo anualmente, para que ainda deve estar funcionando. Sim, você deve "alienar" o rpm para obtê-lo no Ubuntu.