Isso explica os requisitos. Cartões idênticos não são necessários, mas existem limitações.
Eu tenho um único cartão Titan X Pascal na minha máquina de aprendizado profundo. Eu estou olhando para obter uma segunda GPU e estou tentando descobrir quais são minhas opções. Parece que se eu quiser fazer SLI, então eu tenho que instalar uma placa idêntica e a ponte SLI.
Mas se eu não configurar o SLI, posso instalar um Titan Xp ou um GTX 1080i? Se eu fizer, que tipo de ganhos de desempenho posso esperar sem personalizar meu código? Um único processo paralelizável será executado duas vezes mais rápido? Ou será que um processo será dedicado a uma única GPU, de modo que eu precisaria de um segundo processo para usar a outra GPU?
Eu aprendo profundamente, mas não estou vinculado a uma estrutura específica (por exemplo, Theanos, Keras, TensorFlow). Eu acredito que é relevante porque eu li Keras agora tem suporte nativo para várias GPUs .
Então, realmente o que eu estou perguntando é shoudl eu recebo outra ponte Titan X Pascal e SLI, outro Titan X Pascal, ou um Titan Xp? Qual seria o maior aumento de desempenho?
Isso explica os requisitos. Cartões idênticos não são necessários, mas existem limitações.