Distribuição de dados do Excel

Question

Eu tenho uma máquina que produz mercadorias por ordem de trabalho gerada a partir do banco de dados. A quantidade de mercadorias por ordem de serviço varia de 1 a 5.000. Estou tentando analisar a eficiência da máquina, pois acho que ordens de serviço maiores não se traduzem em melhor produtividade, pelo menos não para todo o tipo de material que estamos usando. Eu gero qty por ordem de serviço e a velocidade média de produção (partes / hora) do banco de dados. Mas eu não sei como colocá-los em um gráfico de distribuição. Eu quero colocar qty por ordem de trabalho no eixo xe velocidade no eixo y para que eu possa ver o que qty fornece a taxa de produção mais rápida. Existe alguma maneira de fazer isso?

    

Answer 1

Meu querido,

1. Suponha que, na coluna A, você tenha digitado "Quantidade por ordem de trabalho" e na coluna B "Velocidade média de produção"

2. Selecione os dados da coluna A e B

3. Ir para Inserir e Selecionar Gráfico de Dispersão
4. Você verá um Diagrama de Dispersão dos pontos plotados
5. A Regra é: Se houver ampla dispersão no gráfico, então não há correlação, mas se os pontos estão próximos e formando tendência ascendente ou descendente, então existe uma relação.
6. Se a tendência for ascendente; implica Correlação Positiva: Então, se X aumenta, então Y Aumenta e Se X diminui, Y também diminui.

7. Se a tendência for descendente; implica Correlação Negativa: Então, se X Aumenta, então Y diminui e se X diminui, então Y Aumenta.

8. Para obter os Valores Quantitativos do relacionamento, você pode encontrar o Coeficiente de Correlação de Karl Pearson (r) inserindo a fórmula:

Selecione uma célula Digite a fórmula: = CORREL (A2: A100, B2: B100) Você receberá um valor de r Se você obtiver r = 1 ou -1, então há uma Correlação Positiva ou Negativa perfeita

No seu caso eu presumo que o valor de r pode ser em torno de -0,85 dizer, com base na sua explicação, que diz que r square ie. (-.85) ^ 2 = 0.7256 indicando que em 73% dos casos a velocidade de produção diminui quando o tamanho do pedido aumenta.

Pela teoria das Linhas de Regressão, você também pode ajustar uma equação aos dados fornecidos e também testar a significância do teste.