Eu tenho um thread de kworker com alto uso de cpu, o que faz com que minha touchscreen fique muito lenta e sem resposta. Executando um beaglebone com o Debian.
uname -r
4.1.15-ti-rt-r43
pid user pr ni virt res shr s %cpu %mem time+ command
90 root 20 0 0 0 0 R 34.7 0.0 14:16.48 kworker/u2:2
Não consigo instalar / usar perf porque estou executando um kernel 4.1.15 e o perf está disponível apenas em 3.16, portanto não consigo rastrear o segmento por meio desse
Eu tentei várias soluções que encontrei on-line, mas nenhuma delas funciona.
1) link
$ echo workqueue:workqueue_queue_work > /sys/kernel/debug/tracing/set_event
$ cat /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe
Saída:
python3-748 [000] d.h2 714.802127: workqueue_queue_work: work struct=ddec2368 function=flip_worker workqueue=dcd80600 req_cpu=2 cpu=4294967295
kworker/u2:2-67 [000] d.h2 714.817350: workqueue_queue_work: work struct=ddec2368 function=flip_worker workqueue=dcd80600 req_cpu=2 cpu=4294967295
kworker/u2:2-67 [000] d.h3 714.832576: workqueue_queue_work: work struct=ddec2368 function=flip_worker workqueue=dcd80600 req_cpu=2 cpu=4294967295
python3-745 [000] d.s3 714.834340: workqueue_queue_work: work struct=ddd22e08 function=mcp251x_tx_work_handler [mcp251x] workqueue=dcff0200 req_cpu=2 cpu=429496$
irq/145-can1-737 [000] d..2 714.835555: workqueue_queue_work: work struct=ddd22e18 function=mcp251x_irq_work_handler [mcp251x] workqueue=dcff0200 req_cpu=2 cpu=42949$
kworker/u2:2-67 [000] d.h2 714.847801: workqueue_queue_work: work struct=ddec2368 function=flip_worker workqueue=dcd80600 req_cpu=2 cpu=4294967295
$ cat /proc/90/stack
[<ffffffff>] 0xffffffff
2) Desativando /sys/firmware/ascpi/gpe##
no entanto, essa pasta ascpi não existe no meu beaglebone.
3) link
echo l > /proc/sysrq-trigger
para criar um backtrace, saída no final de dmesg
Saída:
[ 3581.845525] sysrq: SysRq : Changing Loglevel
[ 3581.850338] sysrq: Loglevel set to 1
o problema é que não entendo por que esse problema existe ou de onde está surgindo - e depois, como resolvê-lo.
Estou executando uma GUI e também executando CAN (python-can / socketCAN). As mensagens CAN são controladas através da GUI.
O comportamento que eu encontrei foi: Quando a GUI é iniciada - não há thread de kworker pesado. Quando o CAN é iniciado pela primeira vez - o encadeamento kworker consome 15-40% da CPU.
Eu tenho um interruptor que me permite parar de enviar as mensagens CAN (CAN on / off). Agora, quando eu desligo CAN através da GUI, o encadeamento kworker usa 60% da CPU.
Suponho que algo está sendo iniciado quando a interface CAN é ativada e depois continua. Como faço para identificar e consertar isso?
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