Aparentemente, essa placa-mãe tem um chip PLX, fornecendo 48 pistas PCI-E adicionais. Então, mesmo com essas cartas todas rodando a 16x, você deve ter 24 ou 12 pistas livres (dependendo da sua CPU).
Tenho conjuntos de dados que consistem em arquivos jpg com tamanho de 100 a 300 KB, com tamanho total de ~ 100 GB. Que eu quero ler rápido e em ordem aleatória. Eu tenho um servidor com placa-mãe ASUS x99-E WS com x4 1080Ti nele. Eu quero instalar o SSD nele (960 EVO Samsung) com M.2 por causa de sua velocidade. Mas eu quero saber como esse SSD afetaria minhas GPUs? Será que isso reduzirá drasticamente a velocidade da CPU < - > conexão GPU ou até mesmo desabilitará alguns dos 1080?
Parece uma configuração de aprendizado de máquina. A largura de banda de um 1080Ti é muito alta, muito mais do que você precisa para Aprendizado de Máquina. Está dimensionado para jogar em 4K, 60 FPS, levando 16 pistas.
Então, sim, você provavelmente encontrará uma desaceleração teórica, pois não há pistas PCI-e suficientes. Você precisaria de um Threadripper da AMD para gerar muitos cartões nessas resoluções e taxas de quadros. Na plataforma X99, com 28 pistas no total, você não pode dar 8 pistas para cada cartão.
Mas para aprendizado de máquina, a maior parte do tempo é gasta fazendo matemática. A velocidade de comunicação entre CPU e GPU é muito menos que um limite. Afinal, você só obtém os dados de entrada de um único SSD, de modo que esse provavelmente seja o limite. E mesmo que o SSD em si não seja um limite, o slot M2 é limitado a apenas 4 pistas, então ter 4 pistas para cada 1080Ti também não é um problema.
[editar] Verificando a configuração particular do Asus X99-WS, ele parece usar dois chips PLX para multiplexar 2x16 pistas em 4x16 pistas em direção às 4 GPUs. Isso significa que cada um pode atingir uma velocidade de x16, mas não simultaneamente. Ainda não importa, permanece com gargalos M2.
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