Eu tenho uma caixa no Linode que está passando por um comportamento estranho. De vez em quando, a E / S de CPU e disco dispara para 100% e o servidor não responde e precisa ser inicializado. Eu gostaria de investigar melhor o que está acontecendo, mas não sei como encontrar quem é responsável por todo esse CPU e I / O. Estou executando o Gentoo 2.6.18.
Você poderia tentar fazer algo assim:
while true; do ps -eo pcpu,pid,user,args | sort -k 1 -r | head -10 >> logfile.txt; printf "\n" >> logfile.txt; sleep 3; done
que mostraria os dez principais processos em termos de uso da CPU. Você pode alterar o número de processos mostrados alterando os 10 em "head -10" para um número diferente, e com que frequência atualiza alterando os 3 em "sleep 3" ou removendo totalmente a parte "sleep 3".
Confira no topo que ele irá escrever um log binário de praticamente tudo que você possivelmente deseja e então você pode usar um top como gui para percorrer as fatias de tempo do dia (o padrão é pegar os dados a cada 5 minutos). link
As outras respostas mostraram apenas como você pode ver o que está acontecendo atualmente, o que não ajuda se o sistema foi reinicializado.
Se você quiser que essas informações sejam registradas para a posteridade (ou faturamento ou qualquer outro uso que você também possa ter), o que você deseja é a contabilidade do processo.
Aqui está um HOWTO que encontrei, mas vou ser honesto - faz uma década desde que usei contabilidade de processo.
Uma abordagem mais amigável para a solução da Shawn para monitoramento quase em tempo real:
while true; do clear; ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args --sort=-pcpu c|head -20; sleep 1; done
Isso fornecerá uma visão estática dos 20 principais processos que serão atualizados a cada 1 s. A opção "c" no comando ps imprimirá o nome do executável do processo em vez do comando args inteiro. Você pode omitir essa opção se precisar de toda a informação do comando. % de coluna de uso de memória também adicionada.
O Gentoo também não tem o comando "top"?
machine:~/# top
deve fornecer as estatísticas de execução de quais programas causam mais carga.