Aqui está a resposta do heroku. Parece que você precisa fazer alterações na configuração e não pode usar a configuração da caixa de seleção.
Oi Stan,
Obrigado por ligar a esses documentos; Preciso atualizar esse exemplo de terminal, já que silenciei recentemente a saída WEB_CONCURRENCY conversada. Adicionamos o registro quando adicionamos o recurso em grande parte para que as pessoas não fiquem surpresas com essas novas variáveis que invadem seu ambiente.
Para ver os valores do seu aplicativo, você pode executar:
$ heroku run 'echo $ WEB_MEMORY, $ WEB_CONCURRENCY' No entanto, deixe-me ser claro - esses valores existem apenas para determinar quantos processos simultâneos devem ser executados por um aplicativo de nó em cluster e, mesmo assim, somente se você optar por usar o valor WEB_CONCURRENCY em seu código. Eles não afetam, de forma alguma, o binário do nó ou suas alocações de memória padrão ou coleta de lixo, que são totalmente padrão, versões baixadas baixadas de nodejs.org/dist:
link O V8 usa uma abordagem ávida e preguiçosa para a coleta de lixo. Além disso, o V8 assume por padrão que você tem cerca de 1,5 GB para trabalhar com (mais do que o limite de 1 GB de um dinamômetro 2X). Você tem algumas opções se estiver interessado em mudar o comportamento de memória padrão do nó:
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Acione manualmente o GC sempre que a memória exceder um limite definido ( link )
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Defina max_old_space_size como menor que o padrão (por exemplo, node --max_old_space_size = 960). Várias métricas na fonte da v8 estão vinculadas a max_old_space_size, então isso pode tornar o gc um pouco mais agressivo. A desvantagem é que, se você exceder o valor até mesmo por um byte, seu programa falhará.
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Defina gc_global como true para forçar a coleta sempre global (false por padrão - lembre-se de que a coleção global é mais lenta que a coleção multi-phase padrão).
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Defina nolazy_sweeping como true, o que também torna o gc um pouco mais agressivo.
Lembre-se de que, se você exceder 1 GB de memória em um único processo de nó, a prática recomendada é dividir esse processo em vários funcionários:
link Felicidades, Caçador