Eu precisei fazer gráficos e gráficos mais sofisticados ultimamente. Embora eu saiba que o gnuplot esteja à altura da tarefa e possa fazer tudo a partir da linha de comando, existem outras ferramentas mais simples ou mais poderosas que estão faltando?
Eu sou um pouco oldschool, então eu costumo pensar em sed, awk, bash e gnuplot quando penso em estatísticas e gráficos.
Idealmente, eu gostaria de analisar coisas em um banco de dados mysql local, criar tarefas em lote, definir alertas sobre dados recebidos, etc. Um gráfico em tempo real também seria fantástico. O Gnuplot pode fazer tudo isso, mas eu não quero reinventar a roda se não precisar. Houve alguns grandes avanços nas ferramentas de visualização e, para ser honesto, embora a saída seja ótima, a análise, o agrupamento e a classificação de logs e dados em formulários que são aceitáveis para o gnuplot retarda minha capacidade de montar rapidamente consultas inteligentes.
Misturar SQL com o gnuplot parece ser o caminho a seguir ... mas eles não se conectam muito bem. Vai ser um pouco doloroso.
Como exemplo, meu projeto mais recente levaria meses de dados de log do Apache e procurando padrões de ataque para criar assinaturas defensivas. Data / hora / geografia / site / url visitada, existem infinitas coisas possíveis para traçar e filtrar. Agrupar por intervalos de datas, etc.
O projeto de acompanhamento para isso seria aplicar a assinatura (estatística ou não) e gerar alertas / respostas para os padrões de ataque. Embora uma ferramenta possa pesquisar bem os registros estáticos, ela não fará necessariamente estatísticas dinâmicas.
Especialmente se você tiver estatísticas pesadas, provavelmente desejará dar uma olhada em R . Você pode simplificar e reproduzir recursos básicos do gnuplot, mas também pode fazer muito mais.
Existem drivers MySQL para o R para ajudá-lo a conectar os dois.