Você certamente pode carregar índices no cache; se você tem pequenas tabelas ISAM que são freqüentemente consultadas, o MySQL provavelmente irá carregá-las no cache também. Aqui está um bom artigo do Performance Wiki sobre o ajuste do MySQL.
Existe uma maneira de carregar um banco de dados MySQL inteiro para a RAM, especialmente em um servidor EC2?
Obrigado,
Adam
Você certamente pode carregar índices no cache; se você tem pequenas tabelas ISAM que são freqüentemente consultadas, o MySQL provavelmente irá carregá-las no cache também. Aqui está um bom artigo do Performance Wiki sobre o ajuste do MySQL.
Você pode armazenar o banco de dados em um disco RAM, como ramfs . Isso poderia arriscar os dados, dependendo da implementação, portanto, seria necessário projetar para compensar isso. Uma solução potencial seria ter um escravo somente leitura replicando em um disco de RAM e os dados ali poderiam ser descartáveis.
O MySQL Clustering (NDB engine) é projetado para armazenar dados na memória. No entanto, o armazenamento em cluster do MySQL é mais adequado para pequenos conjuntos de dados acessados com consultas simples.
Uma solução favorita é memcached nos dias de hoje, mas isso requer uma arquitetura de aplicativos para suportar a tecnologia.
Esta é uma questão bastante grande. Alto desempenho O MySQL é um livro fantástico que abrange implementações de alto nível do MySQL.
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