Pilha LAMP de Utilização da CPU

Question

Temos um ec2 m2.4xlarge executando o Magento (centos 5.6, httpd 2.2, php 5.2.17 com eaccelerator 0.9.5.3, mysql 5.1.52). No momento, estamos com um grande pico de tráfego e nossa parte superior é assim:

top - 09:41:29 up 31 days,  1:12,  1 user,  load average: 120.01, 129.03, 113.23
Tasks: 1190 total,  18 running, 1172 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s): 97.3%us,  1.8%sy,  0.0%ni,  0.5%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.4%st
Mem:  71687720k total, 36898928k used, 34788792k free,    49692k buffers
Swap: 880737784k total,        0k used, 880737784k free,  1586524k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
 2433 mysql     15   0 23.6g 4.5g 7112 S 564.7  6.6  33607:34 mysqld
24046 apache    16   0  411m  65m  28m S 26.4  0.1   0:09.05 httpd
24360 apache    15   0  410m  60m  25m S 26.4  0.1   0:03.65 httpd
24993 apache    16   0  410m  57m  21m S 26.1  0.1   0:01.41 httpd
24838 apache    16   0  428m  74m  20m S 24.8  0.1   0:02.37 httpd
24359 apache    16   0  411m  62m  26m R 22.3  0.1   0:08.12 httpd
23850 apache    15   0  411m  64m  27m S 16.8  0.1   0:14.54 httpd
25229 apache    16   0  404m  46m  17m R 10.2  0.1   0:00.71 httpd
14594 apache    15   0  404m  63m  34m S  8.4  0.1   1:10.26 httpd
24955 apache    16   0  404m  50m  21m R  8.4  0.1   0:01.66 httpd
24313 apache    16   0  399m  46m  22m R  8.1  0.1   0:02.30 httpd
25119 apache    16   0  411m  59m  23m S  6.8  0.1   0:01.45 httpd

Perguntas:

• Daria mais memória ao msyqld para ajudar a fazer cache de consultas e reagir mais rapidamente?
• Se sim, como?
• Além de dividir o mysql e o php em servidores separados (o que estamos prestes a fazer), há mais alguma coisa que poderíamos / deveríamos estar fazendo?

Obrigado!

UPDATE :

Aqui está o meu my.cnf junto com a saída do mysqltuner. Parece um problema de cache. Obrigado novamente!

# cat /etc/my.cnf
[client]
port            = ****
socket          = /var/lib/mysql/mysql.sock

[mysqld]
datadir=/mnt/persistent/mysql
port=****
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
key_buffer = 512M
max_allowed_packet = 64M
table_cache = 1024
sort_buffer_size = 8M
read_buffer_size = 4M
read_rnd_buffer_size = 2M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache_size = 128M
tmp_table_size = 128M
join_buffer_size = 1M
query_cache_limit = 2M
query_cache_size= 64M
query_cache_type = 1
max_connections = 1000
thread_stack = 128K
thread_concurrency = 48
log-bin=mysql-bin
server-id       = 1
wait_timeout = 300
innodb_data_home_dir = /mnt/persistent/mysql/
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
innodb_buffer_pool_size = 20G
innodb_additional_mem_pool_size = 20M
innodb_log_file_size = 64M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_thread_concurrency = 48
ft_min_word_len=3

[myisamchk]
ft_min_word_len=3
key_buffer = 128M
sort_buffer_size = 128M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

# ./mysqltuner.pl

 >>  MySQLTuner 1.2.0 - Major Hayden <[email protected]>
 >>  Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
 >>  Run with '--help' for additional options and output filtering

-------- General Statistics --------------------------------------------------
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
[OK] Currently running supported MySQL version 5.1.52-log
[OK] Operating on 64-bit architecture

-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: +Archive -BDB +Federated +InnoDB -ISAM -NDBCluster 
[--] Data in MyISAM tables: 2G (Tables: 26)
[--] Data in InnoDB tables: 749M (Tables: 250)
[!!] Total fragmented tables: 262

-------- Security Recommendations  -------------------------------------------

-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 31d 2h 30m 38s (680M q [253.371 qps], 2M conn, TX: 4825B, RX: 236B)
[--] Reads / Writes: 89% / 11%
[--] Total buffers: 20.6G global + 15.1M per thread (1000 max threads)
[OK] Maximum possible memory usage: 35.4G (51% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 0% (35K/680M)
[OK] Highest usage of available connections: 53% (537/1000)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 512.0M/457.2M
[OK] Key buffer hit rate: 100.0% (9B cached / 264K reads)
[OK] Query cache efficiency: 42.3% (260M cached / 615M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 4384652
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (1K temp sorts / 38M sorts)
[!!] Joins performed without indexes: 100404
[OK] Temporary tables created on disk: 17% (7M on disk / 45M total)
[OK] Thread cache hit rate: 99% (537 created / 2M connections)
[!!] Table cache hit rate: 0% (1K open / 946K opened)
[OK] Open file limit used: 9% (453/5K)
[OK] Table locks acquired immediately: 99% (758M immediate / 758M locks)
[OK] InnoDB data size / buffer pool: 749.3M/20.0G

-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
    Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
    Enable the slow query log to troubleshoot bad queries
    Adjust your join queries to always utilize indexes
    Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits
Variables to adjust:
    query_cache_size (> 64M)
    join_buffer_size (> 1.0M, or always use indexes with joins)
    table_cache (> 1024)

    

Answer 1

Would giving msyqld more memory help it cache queries and react faster?

Você pode dar ao MySQL mais cache de tabela, o que ajudaria um pouco, mas eu não acredito que isso não seja um problema muito grande. Como o uso da CPU é muito alto para o processo do MySQL, eu acredito que são simplesmente todas as conexões que atrasam o MySQL.

Um site interessante que eu gosto de usar para ajustar o MySQL é esta calculadora de memória MySQL: link

Eu também recomendo verificar o script Perl abaixo no GitHub, pois ele irá verificar toda a sua configuração do MySQL para quaisquer falhas. link

Por fim, algo que acredito que ajudará seu caso seria algum armazenamento em cache HTTP. Se o seu site é muito dinâmico (o que parece ser seu, já que o uso e a memória da CPU do banco de dados é bastante alto), ter um pouco de cache HTTP irá reduzir o MySQL. Eu pessoalmente uso o Varnish (já que não posso postar mais do que dois hiperlinks agora, você pode usar uma simples pesquisa no Google), mas há outros também.

Espero que ajude. Eu não sou genial como alguns dos usuários estão aqui, mas espero que estas dicas ajudem.

    

Answer 2

Você pode adotar o Apache com o Nginx. Isso fará com que o proxy Nginx seja solicitado ao Apache em nome do cliente e você também poderá descarregar a compactação para o Apache. Se você fizer isso, tente reduzir o número de processos Max Apache para algo que não reduza o servidor a um rastreamento.

Você também pode configurar o Nginx para veicular o conteúdo estático em vez do Apache.

Este link pode ajudar você a começar.

link