Temos 1 servidor no The Planet
Dual Xeon Quad Core, com 12 GB of RAM
Processor #1 Vendor: GenuineIntel
Processor #1 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #1 speed: 1995.080 MHz
Processor #1 cache size: 6144 KB
Processor #2 Vendor: GenuineIntel
Processor #2 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #2 speed: 1995.080 MHz
Processor #2 cache size: 6144 KB
Processor #3 Vendor: GenuineIntel
Processor #3 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #3 speed: 1995.080 MHz
Processor #3 cache size: 6144 KB
Processor #4 Vendor: GenuineIntel
Processor #4 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #4 speed: 1995.080 MHz
Processor #4 cache size: 6144 KB
Processor #5 Vendor: GenuineIntel
Processor #5 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #5 speed: 1995.080 MHz
Processor #5 cache size: 6144 KB
Processor #6 Vendor: GenuineIntel
Processor #6 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #6 speed: 1995.080 MHz
Processor #6 cache size: 6144 KB
Processor #7 Vendor: GenuineIntel
Processor #7 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #7 speed: 1995.080 MHz
Processor #7 cache size: 6144 KB
Processor #8 Vendor: GenuineIntel
Processor #8 Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz
Processor #8 speed: 1995.080 MHz
Processor #8 cache size: 6144 KB
Quando todos os nossos clientes estão entregando campanhas ao mesmo tempo (isso acontece antes das datas comemorativas), estamos recebendo muitos e-mails rejeitados devido ao fluxo de entrega maior. Nós roteamos nossos IPs de saída de e-mail usando 45 IPs. E controlar / limitar o fluxo para um host (por exemplo: @ hotmail, @gmail) de cada IP.
Nossa abordagem é
- Nosso aplicativo envia 300 e-mails para @ hotmail.com às 14h
- O aplicativo bloqueia as entregas para @ hotmail.com e começa a distribuir para hosts diferentes até aumentar o limite por host
- O aplicativo rotaciona o IP de saída do servidor de e-mail (usando 45 IPs diferentes) a cada 10 minutos
Estou com medo, à medida que o negócio cresce e recebemos mais clientes, o DELIVERY FLOW fica mais alto e essa abordagem FALHA ao ser rejeitado pelos hosts de destino.