TROFF para conversão em pdf ou docx?

Question

Eu tenho minha tese de doutorado parcialmente completa no formato TROFF (?) - então seria a impressão a laser da estação unix naquela época. Ele teve uma camada de encapsulamento do Atari 1stWord, que ainda pode estar no cabeçalho, mas é essencialmente irrelevante, já que era apenas um editor de texto para trabalhar em casa - longe das estações de trabalho da universidade.

Alguém pode me ajudar a converter isso para o formato wysiwyg de qualquer tipo, por favor? pdf? docx?

¬066010303050000132002006006010000
¬1¬¬¬1
¬2¬#¬¬1
¬F0110000001
¬9[............................................................]0010
 Ç
.\" pic
.\" tbl
.\" eqn
.\" roff -ms
.\"
.EQ
delim $$
global
.EN
.ND
.nr PO 1.5i
.nr LL 6.0i
.nr PS 9
.nr VS 18
.fp 1 H
.TL
.ps 14
CHAPTER 7
.AU
.ps 14
KNOWLEDGE ENGINEERING
.PP
.ps 9
.NH
Introduction
.PP
In the previous chapter we outlined a system which may be used to
handle uncertainty in a domain, using probabilities
on a causal network.
In this chapter we will to discuss how the knowledge within
a domain may be acquired and manipulated into the form
of a probabilistic causal network - with specific reference to
the two domains which represent
the process of dating 
timber-framed buildings, using
(i) architectural/historical
and
(ii) dendrochronological evidence.
Our ultimate goal here is to
ascertain, as best we may, the correct date of construction of
vernacular buildings.
As mentioned in Chapter 2,
one of the main problems we face is the resolution of
the potential conflict between
dendrochronological and archaeological predictions for the date of
a building.
If the two
bodies of knowledge produce results which are totally
in agreement, we are left with no other conclusion than that
the predicted date-range/period is the correct one,
however there is rarely complete agreement and this disagreement
may be very difficult to resolve.
.PP
We will derive networks on the two domains and give numerical
 Çexamples of propagation of evidence through these networks,
closing the chapter with a short exposition of
how we may use probabilistic methods in conjunction with
causal networks to resolve this mentioned conflict.
This use of probabilistic methods is contrary
to widely adhered to
notions concerning the unsuitability of this approach - from
the general concerns over the epistemological adequacy of
probabilistic methods in artificial intelligence expressed by
McCarthy and Hayes (1969 p.490), to recent doubts about the implementational
mechanics of probabilistic formalisms to be found in Graham and
Llewelyn-Jones (1988 p.88 et seqq.).

    

Answer 1

A maioria dos Linuxes atualmente vem com a versão GNU do Troff .

No meu sistema Linux Mint, o pacote groff-base já estava instalado, mas gerar PDF, através do utilitário de saída gropdf, requer que você instale o pacote groff também. No Solaris, talvez seja necessário instalar isso da origem, mas o manual é bastante esparso sobre esse assunto. As fontes podem ser baixadas em aqui

Após a instalação, você pode executar:

groff -pet -ms -Tpdf in.troff > out.pdf

(supondo que sua entrada está em in.troff ), mas você deve remover a primeira palavra material do cabeçalho (antes de .\" pic ), caso contrário, sua saída será semelhante: