Awk
este script awk funcionará em um número arbitrário de colunas > 2 e ordem de aparição será preservada como horizontal, sem nenhuma suposição feita sobre o que as colunas são ( ie não importa se elas são numéricas ou não, ordenadas ou não, etc):
{
for (i = 2; i <= NF; i++) {
a[j + i] = $1 " " $i
}
j += (i - 1);
}
END {
OutNR = NR * NF;
for (i = 2; i <= NF; i++) {
for (j = 0; j < OutNR; j += NF) {
print a[j + i];
}
}
}
Dado:
0 0 0 0.2340
0.05 9.6877884e-06 0.0024898597 0.2341
0.1 4.2838688e-05 0.0049595502 0.2342
0.15 0.00016929444 0.0074092494 0.2343
0.2 0.00036426881 0.009839138 0.2344
0.25 0.00055234582 0.012249394 0.2345
0.3 0.00077448576 0.014640196 0.2346
0.35 0.00082546537 0.017011717 0.2347
0.4 0.0012371619 0.019364133 0.2348
0.45 0.0013286382 0.02169761 0.2349
Ordenar por coluna (2 .. n ) e depois por linha:
0 0
0.05 9.6877884e-06
0.1 4.2838688e-05
0.15 0.00016929444
0.2 0.00036426881
0.25 0.00055234582
0.3 0.00077448576
0.35 0.00082546537
0.4 0.0012371619
0.45 0.0013286382
0 0
0.05 0.0024898597
0.1 0.0049595502
0.15 0.0074092494
0.2 0.009839138
0.25 0.012249394
0.3 0.014640196
0.35 0.017011717
0.4 0.019364133
0.45 0.02169761
0 0.2340
0.05 0.2341
0.1 0.2342
0.15 0.2343
0.2 0.2344
0.25 0.2345
0.3 0.2346
0.35 0.2347
0.4 0.2348
0.45 0.2349
R
Embora a maioria das pessoas não pense em R para processamento de texto, neste caso, é realmente um pouco mais direto, embora toda a configuração da opção pareça mais complexa do que realmente é. A essência desta solução é simplesmente rbind()
multiple cbind()
:
d.in <- read.table(file = commandArgs(trailingOnly = T)[1]
, colClasses = "character");
d.out<-data.frame();
for (i in 2:length(d.in)) {
d.out <- rbind(d.out, cbind(d.in[,1], d.in[,i]));
}
write.table(d.out, row.names = F, col.names = F, quote = F);
Então, apenas:
$ Rscript script.R data.txt
0 0
0.05 9.6877884e-06
0.1 4.2838688e-05
0.15 0.00016929444
0.2 0.00036426881
0.25 0.00055234582
0.3 0.00077448576
0.35 0.00082546537
0.4 0.0012371619
0.45 0.0013286382
0 0
0.05 0.0024898597
0.1 0.0049595502
0.15 0.0074092494
0.2 0.009839138
0.25 0.012249394
0.3 0.014640196
0.35 0.017011717
0.4 0.019364133
0.45 0.02169761
0 0.2340
0.05 0.2341
0.1 0.2342
0.15 0.2343
0.2 0.2344
0.25 0.2345
0.3 0.2346
0.35 0.2347
0.4 0.2348
0.45 0.2349