Listar arquivos maiores que timestamp em nome de arquivo?

Question

Eu tenho um diretório em linux que tem uma lista de arquivos de log onde os arquivos de log são gerados automaticamente se algum trabalho for executado. Cada arquivo de log é anexado com o timestamp como " JobName_TimeStamp "

ATUALIZADO:

job_2014-05-28_15:05:26.log
job_2014-05-28_15:06:58.log
job_2014-05-28_15:07:02.log
job_2014-05-28_15:07:57.log
job_2014-05-28_15:08:00.log
job_2014-05-28_15:08:01.log
job_2014-05-28_15:08:09.log
job_2014-05-28_15:08:10.log
job_2014-05-28_15:08:11.log
job_2014-05-28_15:08:12.log
job_2014-05-28_15:08:13.log
job_2014-05-28_15:08:14.log
job_2014-05-28_15:08:22.log

job1_2014-05-28_15:08:11.log
job1_2014-05-28_15:08:12.log
job1_2014-05-28_15:08:13.log
job1_2014-05-28_15:08:14.log
job1_2014-05-28_15:08:22.log

Eu queria executar um comando linux para listar todos os arquivos maiores que um timestamp em particular?

Para o exemplo 1 : transmitirei dois parâmetros, se o TimeStamp fornecido for " 2014-05-28_15: 08: 00 " e Nome do trabalho é " trabalho "

Eu deveria pegar a lista como

job_2014-05-28_15:08:01.log
job_2014-05-28_15:08:09.log
job_2014-05-28_15:08:10.log
job_2014-05-28_15:08:11.log
job_2014-05-28_15:08:12.log
job_2014-05-28_15:08:13.log
job_2014-05-28_15:08:14.log
job_2014-05-28_15:08:22.log

Exemplo 2 : passarei dois parâmetros, se o TimeStamp fornecido for " 2014-05-28_15:08:11 " e Nome do trabalho for " job1 "

Eu deveria pegar a lista como

job1_2014-05-28_15:08:12.log
job1_2014-05-28_15:08:13.log
job1_2014-05-28_15:08:14.log
job1_2014-05-28_15:08:22.log

Alguma solução?

    

Answer 1

O código abaixo funcionou:

 for i in myjob*; do
           if [[ "myjob_2014-05-28_15:08:00.log" < "$i" ]]; then
                  echo $i
           fi
 done

    

Answer 2

Uma solução de awk ( mawk 1.3.3 ):

ls | awk -F'[_.]' '{printf "%s_%s\n", $2, $3}' | \
awk ' $0 > "2014-05-28_15:08:00" {print}'

Dá:

2014-05-28_15:08:01
2014-05-28_15:08:09
2014-05-28_15:08:10
2014-05-28_15:08:11
2014-05-28_15:08:12
2014-05-28_15:08:13
2014-05-28_15:08:14
2014-05-28_15:08:22

    

Answer 3

Uma solução perl :

$ perl -nle '
    BEGIN {$t = "2014-05-28_15:08:00"}
    if (/_(.*?)\./) {
        print if $1 gt $t;
    }
' file
job_2014-05-28_15:08:01.log
job_2014-05-28_15:08:09.log
job_2014-05-28_15:08:10.log
job_2014-05-28_15:08:11.log
job_2014-05-28_15:08:12.log
job_2014-05-28_15:08:13.log
job_2014-05-28_15:08:14.log
job_2014-05-28_15:08:22.log

Atualizar

Um script simples de perl :

#!/usr/bin/perl

use strict;
use warnings;

my $t = $ARGV[0];
my $l = qr/$ARGV[1]/;

while(<DATA>) {
    if (/${l}_/) {
        if (/_(.*?)\./) {
            print if $1 gt $t;
        }
    }
}

__DATA__
job_2014-05-28_15:05:26.log
job_2014-05-28_15:06:58.log
job_2014-05-28_15:07:02.log
job_2014-05-28_15:07:57.log
job_2014-05-28_15:08:00.log
job_2014-05-28_15:08:01.log
job_2014-05-28_15:08:09.log
job_2014-05-28_15:08:10.log
job_2014-05-28_15:08:11.log
job_2014-05-28_15:08:12.log
job_2014-05-28_15:08:13.log
job_2014-05-28_15:08:14.log
job_2014-05-28_15:08:22.log

    

Answer 4

sort pode fazer a maior parte do trabalho aqui:

jobname=job
timestamp=2014-05-28_15:08:00
param=${jobname}_${timestamp}.log
printf %s\n "${param}" ./* |
sort -t_ -r -k1,1 -k2,2n -k3,3n |
sed -n "\|./${jobname}_|{/${param}/q;p}"

###OUTPUT:

./job_2014-05-28_15:08:22.log
./job_2014-05-28_15:08:14.log
./job_2014-05-28_15:08:13.log
./job_2014-05-28_15:08:12.log
./job_2014-05-28_15:08:11.log
./job_2014-05-28_15:08:10.log
./job_2014-05-28_15:08:09.log
./job_2014-05-28_15:08:01.log

E o segundo exemplo:

jobname=job1
timestamp=2014-05-28_15:08:11
param=${jobname}_${timestamp}.log
printf %s\n "${param}" ./* |
sort -t_ -r -k1,1 -k2,2n -k3,3n |
sed -n "\|./${jobname}_|{/${param}/q;p}"

###OUTPUT:

./job1_2014-05-28_15:08:22.log
./job1_2014-05-28_15:08:14.log
./job1_2014-05-28_15:08:13.log
./job1_2014-05-28_15:08:12.log

    

Answer 5

Você pode usar -cnewer com find:

find /mylogdir -name "job_*" -cnewer /mylogdir/job1_2014-05-28_15:08:00.log

Claro, isso é encontrar arquivos que foram realmente modificados ou tiveram seus metadados modificados após job1_2014-05-28_15:08:00.log e não baseados nos nomes dos arquivos. No seu caso, isso deve funcionar bem.