Respondido nos comentários:
This looks right. Not particularly useful, but not abnormal either. You have a few packets with big delays that push the upper limit to 600 ms. – Sato Katsura Oct 5 at 7:38
Eu escrevi um programa python que basicamente pega um arquivo de texto com 86400 linhas contendo respostas de ping do servidor web. Eu extraio a ida e volta de cada linha e a adiciono a uma matriz chamada roundtriptimes. Eu então classifico o array e agora quero poder plotar um CDF dos dados usando o matplotlib. Meu código atual abaixo:
import re
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ping = open("pingresponse.txt")
rawping = ping.read()
roundtriptimes = re.findall(r'time=(\d+.\d+)', rawping)
roundtriptimes[:] = [float(x) for x in roundtriptimes]
sortedtime = np.sort(roundtriptimes)
p = 1. * np.arange(len(roundtriptimes))/(len(roundtriptimes) - 1)
plt.plot(sortedtime, p)
plt.show()
Eu li o outro post sobre esse tópico, mas nenhuma das soluções deles funcionou para mim. Eu estou tentando obter um gráfico CDF que se parece com abaixo:
Masemvezdisso,tenhoumainclinaçãoacentuadamentecrescente.EusóquerotercertezadequeoscálculosdoCDFqueestoufazendoestãocorretos.
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This looks right. Not particularly useful, but not abnormal either. You have a few packets with big delays that push the upper limit to 600 ms. – Sato Katsura Oct 5 at 7:38
Tags python statistics plotting