Vamos medir seus testes para ver quantas instruções são feitas em cada método. Eu criei meu próprio arquivo seq 2000000 > 2000000.txt
e quero descobrir qual método é o mais rápido.
$ perf stat sed -ne '10p' 2000000.txt
10
Performance counter stats for 'sed -ne 10p 2000000.txt':
203.877247 task-clock # 0.991 CPUs utilized
5 context-switches # 0.025 K/sec
3 cpu-migrations # 0.015 K/sec
214 page-faults # 0.001 M/sec
405,075,423 cycles # 1.987 GHz [50.20%]
<not supported> stalled-cycles-frontend
<not supported> stalled-cycles-backend
838,221,677 instructions # 2.07 insns per cycle [75.20%]
203,113,013 branches # 996.251 M/sec [74.99%]
766,918 branch-misses # 0.38% of all branches [75.16%]
0.205683270 seconds time elapsed
Então, primeiro método - 838.221.677 instruções.
$ perf stat sed -ne '10{p;q;}' 2000000.txt
10
Performance counter stats for 'sed -ne 10{p;q;} 2000000.txt':
1.211558 task-clock # 0.145 CPUs utilized
2 context-switches # 0.002 M/sec
0 cpu-migrations # 0.000 K/sec
213 page-faults # 0.176 M/sec
1,633,950 cycles # 1.349 GHz [23.73%]
<not supported> stalled-cycles-frontend
<not supported> stalled-cycles-backend
824,789 instructions # 0.50 insns per cycle
164,935 branches # 136.135 M/sec
11,751 branch-misses # 7.12% of all branches [83.24%]
0.008374725 seconds time elapsed
Então, terceiro método - 824.789 instruções. É muito melhor que o primeiro método.
O método aprimorado
$ perf stat awk 'NR == 10 { print ; exit ;} ' 2000000.txt
10
Performance counter stats for 'awk NR == 10 { print ; exit ;} 2000000.txt':
1.357354 task-clock # 0.162 CPUs utilized
2 context-switches # 0.001 M/sec
0 cpu-migrations # 0.000 K/sec
282 page-faults # 0.208 M/sec
1,777,749 cycles # 1.310 GHz [11.54%]
<not supported> stalled-cycles-frontend
<not supported> stalled-cycles-backend
919,636 instructions # 0.52 insns per cycle
185,695 branches # 136.807 M/sec
11,218 branch-misses # 6.04% of all branches [91.64%]
0.008375258 seconds time elapsed
Um pouco pior que o segundo método. De qualquer forma, é tão eficiente quanto o terceiro método.
Você pode repetir os mesmos testes com seu arquivo e ver qual método é o melhor.
Um medidor para o segundo método:
$ perf stat sed -ne '10p' <2000000.txt
10
Performance counter stats for 'sed -ne 10p':
203.278584 task-clock # 0.998 CPUs utilized
1 context-switches # 0.005 K/sec
3 cpu-migrations # 0.015 K/sec
213 page-faults # 0.001 M/sec
403,941,976 cycles # 1.987 GHz [49.84%]
<not supported> stalled-cycles-frontend
<not supported> stalled-cycles-backend
835,372,994 instructions # 2.07 insns per cycle [74.92%]
203,327,145 branches # 1000.239 M/sec [74.90%]
773,067 branch-misses # 0.38% of all branches [75.35%]
0.203714402 seconds time elapsed
É tão ruim quanto o primeiro método