Como forçar o Pycharm a reconhecer e usar as bibliotecas do Python 3.6.1?

Question

O mesmo que acima. Recentemente eu quebrei o meu sistema e depois limpei e reinstalei. Inicialmente consegui colocar o python 3.6 trabalhando no Pycharm com uma nova instalação antes de quebrar as coisas novamente. Eu não fiz nada de especial e apenas refiz meus passos apenas para encontrar o Pycharm vendo apenas 2.7 e 3.5 em vez de 3.6 na minha terceira instalação.

Eu quero fazer uso da versão mais atual do Python devido aos recursos lançados. Como faço para configurar variáveis de ambiente para reconhecer o 3.6.1 para fins de desenvolvimento? Eu fiz isso algumas vezes no Windows, mas apenas entrei em configurações avançadas do sistema e adicionei algumas linhas em uma janela.

Eu instalei o Python 3.6.1 com sucesso no Mint; Como posso duplicar o processo acima para o Pycharm no Linux?

    

Answer 1

Experimente File - > Settings... - > Project - > Project interpreter - > clique na roda e selecione Add local e, em seguida, selecione seu ambiente 3.6.1

    

Answer 2

Não sei se podemos forçar um projeto a usar um específico antes de configurá-lo primeiro. O PyCharm auto detecta intérpretes disponíveis e nós teremos que configurar o projeto para usar um intérprete específico e dar-lhe um nome.

O seguinte é dos documentos de ajuda do PyCharm:

link

O PyCharm ajuda a designar um interpretador Python para um projeto.

Assim, cada um dos projetos, abertos na mesma janela, pode ter um intérprete próprio, selecionado na lista de intérpretes disponíveis.

Note que o PyCharm armazena apenas o nome do interpretador nas configurações do projeto.

Para configurar o SDK do Python para o projeto atual, siga estas etapas:

1. Open the Settings/Preferences dialog box, and click Project Interpreter page.
2. In the Projects pane, choose the desired project.
3. Choose SDK from the list of available Python interpreters and virtual environments. This list includes:
   • Python interpreters, which reside in standard locations.
   • Virtual environments, which reside under the project folder, or under the folder specified as an environment variable WORKON_HOME.
   • Other Python interpreters, installed locally or remotely.
4. If the desired interpreter is not in the list, click the cogwheel icon, and configure the desired interpreter as described in the section Configuring Available Python Interpreters.

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