Se tiver capacidade de computação & lt; O 3.0 TF não funcionará conforme descrito no guia de instalação
Usar TF com suporte a GPU nem sempre é mais rápido. Se você tem uma CPU rápida e multicore, talvez não aproveite o suporte da GPU ao treinar pequenas redes. Leva tempo para carregar os dados no armazenamento da GPU, significativamente mais tempo do que copiar dados na CPU-RAM. Para redes profundas, isso é irrelevante e a GPU será mais rápida.
Eu tenho um laptop com i7 quad-core (sexta geração) e uma GTX 960M, redes pequenas como as usadas nos Tutoriais MNIST do trem geral do Google, mais lentos ao usar GPU, porque os dados precisam ser carregados primeiro.
Além disso, instalar TF com suporte a GPU leva consideravelmente mais tempo do que um simples pip3 install tensorflow
.