O notebook jupyter não inicia no Ubuntu 16.04

Question

Eu recentemente atualizei para o Ubuntu 16.04 e instalei o jupyter notebook seguindo um dos procedimentos padrão indicados aqui . O procedimento de instalação é executado sem problemas e é concluído sem exceções (ambos com pip e anaconda ). No momento de executar o notebook eu recebo, embora

$ jupyter notebook
-sh: jupyter: command not found

e semelhantemente

$ which jupyter

não retorna nenhuma saída, como se ela não fosse encontrada em lugar algum. No entanto, olhando manualmente para todos os locais possíveis, descobri que em ~/.local/lib o notebook começa corretamente com

$ ~/.local/lib jupyter notebook

e é a única maneira de operá-lo.

• Como posso alterar o caminho onde o jupyter está instalado, para iniciá-lo normalmente sem ter que pesquisar nas pastas ocultas?

• Eu tentei desinstalá-lo para instalá-lo novamente com $sudo apt-get remove --purge , mas como o caminho está oculto, ele não reconhece o aplicativo como já instalado, portanto, a desinstalação não prossegue.

Se puder ser útil, eu atualizei a versão do Ubuntu seguindo uma nova instalação do zero, portanto duvido que haja conflito com versões existentes e caminhos anteriores podem ser a causa.

    

Answer 1

Eu instalei usando o Anaconda no Ubuntu 14.04. Funcionou para mim depois que eu adicionei anaconda ao meu caminho. No terminal, digite o seguinte:

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

    

Answer 2

Eu tive o mesmo problema e foi resolvido com a reinstalação do anacoda novamente.

tente excluir a pasta "anaconda2" do seu diretório pessoal e, em seguida, altere o local onde o arquivo de instalação do Anacoda (arquivo .sh) está localizado. Coloque no lugar onde todo o seu trabalho estará lá, e volte a executá-lo novamente usando

bash Anaconda2-***-Linux-x86_64.sh 

    

Answer 3

Se você instalou o Jupyter notebook para Python 2 usando 'pip' em vez de 'pip3' (alguns outros casos podem se aplicar - mas esse era o meu caso), pode funcionar para executar:

ipython notebook

Isso funcionou para mim, embora eu tenha usado pip para instalar o Jupyter. Pode ser deixado de antes da divisão do ipython no jupyter.