Note que não é a correspondência que leva tempo, mas a construção do RE. Você verá que ele usa bastante RAM também:
$ valgrind grep -Eo '[0-9]{1,9999}' < /dev/null
==6518== HEAP SUMMARY:
==6518== in use at exit: 1,603,530,656 bytes in 60,013 blocks
==6518== total heap usage: 123,613 allocs, 63,600 frees, 1,612,381,621 bytes allocated
$ valgrind grep -Eo '[0-9]{1,99}' < /dev/null
==6578== in use at exit: 242,028 bytes in 613 blocks
==6578== total heap usage: 1,459 allocs, 846 frees, 362,387 bytes allocated
$ valgrind grep -Eo '[0-9]{1,999}' < /dev/null
==6594== HEAP SUMMARY:
==6594== in use at exit: 16,429,496 bytes in 6,013 blocks
==6594== total heap usage: 12,586 allocs, 6,573 frees, 17,378,572 bytes allocated
O número de alocações parece aproximadamente proporcional ao número de iterações, mas a memória alocada parece crescer exponencialmente.
Isso se resume a como as expressões regulares do GNU são implementadas. Se você compilar o GNU grep
com CPPFLAGS=-DDEBUG ./configure && make
e executar esses comandos, verá o efeito exponencial em ação. Ir mais fundo do que isso significaria passar por muitas teorias sobre o DFA e mergulhar na implementação do regexp do gnulib.
Aqui, você pode usar PCREs em vez disso, não parece ter o mesmo problema: grep -Po '[0-9]{1,65535}'
(o máximo, embora você sempre possa fazer coisas como [0-9](?:[0-9]{0,10000}){100}
para 1 a 1.000.001 repetições) não leva mais tempo nem memória que grep -Po '[0-9]{1,2}'
.