Onde está a imagem de saída do IPython? [fechadas]

Question

Tentei seguir os exemplos em Quantum Circuit Plotting with SymPy , mas não consegui encontrar a imagem de saída.

Meu sistema operacional é Ubuntu e eu digitei todos os comandos no terminal do IPython, como você pode ver aqui:

O resultado é semelhante ao do site,

<sympy.physics.quantum.circuitplot.CircuitPlot object at 0x7fa125ee5c10>

Então, onde está o valor de saída? Em alguma pasta?

PS: Eu corro novamente e obtenho outro resultado semelhante, mas diferente

<sympy.physics.quantum.circuitplot.CircuitPlot at 0x7f6ff0903690>

    

Answer 1

Do tipo de terminal:

sudo apt-get install sympy ipython-notebook python-matplotlib

Nota sobre este comando: Todos os exemplos da sua pergunta foram copiados do ipython-notebook Interactive Python html notebook, então você precisa instalar o ipython-notebook, para que a saída do seu exemplo tenha a mesma aparência da Gráfico de Circuitos Quânticos com a página SymPy .

Siga estas etapas para gerar os gráficos nos exemplos:

1. Abra a interface do navegador da Web ipython-notebook. A partir do terminal:

   ipython notebook --pylab 
   

2. Crie um novo caderno. Na interface do IPython Notebook, clique no botão Novo Notebok . Uma nova guia do notebook será aberta no seu navegador da web. Na nova guia do bloco de notas, selecione Arquivo - > Renomeie e mude o nome do seu novo bloco de notas para qualquer nome descritivo, como QuantumCircuitPlotting .

3. Copie o bloco de código à direita de onde diz In [1]: do exemplo e cole-o no bloco de notas do QuantumCircuitPlotting usando a combinação de teclas Ctrl + V . Cole todo o bloco de código juntos, não uma linha por vez.

4. Clique no botão Executar na forma de triangular preto na barra de menus para executar o bloco de código.

5. Repita as etapas 3 e 4. para o próximo bloco de código no exemplo ( In [2]: ).

6. Seu gráfico de saída aparecerá em uma pequena janela pop-up que se parece com a janela pop-up na captura de tela abaixo.

7. Você pode continuar a copiar e colar os blocos de código de exemplo em seu IPython Notebook e executá-los um de cada vez, até ter concluído todos os blocos de código de exemplo.

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