Configurando o teska K40 com o ATI radeon. Acabar com tela preta durante a instalação no Ubuntu 14.04

Question

Por quase uma semana não consigo configurar o Tesla K40 no CUDA. Atualmente tenho 2 GPUs 1.Avançada Micro Devices, Inc. [AMD / ATI] Oland XT [Radeon HD 8670 / R5 340X / R7 250 / 350X] 2. Nvidia Tesla K40 ativa

Depois de tentar os passos abaixo, acabei com a tela preta:

1. Arquivo xorg.conf.new gerado pelo X configure para ver os dispositivos detectados atuais. Quando eu gerava eu tenho os erros dizendo uma. drm report modesetting isn; t suportado b. Número de dispositivos detectados não corresponde ao número de telas criadas. No entanto, eu ainda tenho o arquivo xorg.conf.new, portanto, ignorei os erros.

2. Kit de ferramentas Cuda instalado por esses comandos

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.0-28_amd64.deb $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install cuda

3. Eu fiz meu próprio arquivo xorg.conf no diretório / ect / X11 referindo-se ao arquivo xorg.conf.new gerado e link post (eu tive que mudar a intel para radeon)

4. Quando eu iniciei, havia apenas uma janela roxa.

5. Depois de tirar o Tesla K40, inicializou bem. Quando chequei meu arquivo xorg.conf, seu nome foi alterado para xorg.conf.06252015.

6. Eu removi o arquivo /usr/lib/x86_64-linux-gnu/xorg/extra-modules/libglx.so* depois de ler um post em link (não segui outras etapas, exceto remover libglx.so).

7. Após a inicialização, sou bem-vindo pela tela preta. Mesmo o CTRL-ALT-F1 não está funcionando.

Como eu não consigo acessar meu Ubuntu 14.04, não consigo mostrar meus arquivos xorg.

    

Answer 1

Eu consegui configurar com ligeira modificação das instruções acima que eu tenho neste fórum nvidia 1

Ao instalar os drivers NVIDIA, nvidia-libgl (ou nvidia-gl) substitui o table-libgl. Isso resulta em uma GUI baseada na GPU da AMD para quebrar. Para evitar isso, instalei a nvidia com a opção --no-opengl-files.

7. sudo ./NVIDI* --no-opengl-files

No entanto, mais tarde, ao instalar o cuda, não consegui instalar amostras do CUDA. Porque não foi possível encontrar libGLU.so e libGL.so.

Instalando libglu1-mesa Fazendo link simbólico. Reinstalando os drivers nvidia

não resolveu o problema.

Acabei de ignorar a instalação de amostras CUDA, uma vez que executei com sucesso exemplos Caffe na GPU que exigiam CUDA.