Como o desempenho é muito específico para aplicativos, não é possível comparar quantitativamente duas placas de vídeo com arquiteturas de GPU diferentes com base apenas em especificações. Diferentes arquiteturas de GPU são dimensionadas de maneira diferente com várias especificações, como velocidade de memória, tamanho de memória, tipo de memória e largura de barramento; e a única maneira de adivinhar a capacidade de escalonamento é olhar para os benchmarks.
A única exceção a isso é se você estiver comparando duas placas que são "obviamente" não dentro da mesma classe de desempenho - por exemplo, comparando um ViRGE S3 de 2 MB a uma Radeon R9 290 de 4 GB. As especificações são incrivelmente díspares (por um nível inteiro de magnitude) que não é difícil adivinhar qual placa é mais provável que muitas gerações sejam mais recentes e tenha melhor desempenho.
Mas para as duas cartas que você lista, você tem que se referir a benchmarks para as aplicações exatas ou muito similares que você irá executar - e note que a similaridade não é apenas uma classe de aplicações (como "games" ou "mineração bitcoin") porque alguns aplicativos dentro da mesma classe podem ser melhor otimizados para uma determinada peça de hardware, ou uma determinada peça de hardware pode ter drivers mais maduros.
Dito isto, existem várias especificações que você pode comparar se você estiver olhando para duas placas de vídeo baseadas na mesma arquitetura de GPU. Por exemplo, consulte as Nvidia e AMD na Wikipedia.
Arquitetura da GPU / nome de código
Velocidades de clock da GPU
- Core (MHz)
- Shader (MHz)
Número de shaders
- Shaders unificados
- Unidades de mapeamento de textura
- Renderizar unidades de saída
Memória
- Tamanho (MB ou GB)
- Tipo de barramento (DDR3, GDDR5, etc.)
- Largura do barramento (bits - por exemplo, 64 bits, 128 bits, 256 bits)
- Frequência (MHz)
Consumo de energia
- TDP (watts)
Existem muitas outras especificações derivadas da multiplicação de duas ou mais dessas especificações básicas de hardware, como largura de banda de memória (GB / s) ou poder de processamento (GFLOPS).
De um modo geral, se você está procurando um melhor desempenho, você quer as mais novas arquiteturas e os números mais altos para todas as outras especificações, exceto o TDP. (Mas às vezes a tecnologia de um fabricante pode ficar atrás da de um concorrente.)Mais uma vez, o desempenho pode ser altamente dependente de aplicativos, como você notará se observar os resultados de qualquer suíte de benchmark abrangente para duas placas diferentes (especialmente com arquiteturas diferentes). Enquanto uma aplicação pode se beneficiar de uma memória maior, outra pode ter um desempenho melhor com maior largura de banda (freqüência de memória, tipo de barramento e largura de barramento) ou poder de processamento (frequência central e número de shaders). Dependendo do seu aplicativo, o aprimoramento de determinadas especificações pode não gerar nenhum ganho de desempenho.
Como se adivinhar o desempenho computacional já não fosse difícil o suficiente, a maioria das pessoas também leva em conta o custo, que pode incluir não apenas o preço inicial de compra, mas também o consumo de energia.