Como posso comparar meus gráficos Intel 4000 com outros cartões?

Question

Eu tenho uma máquina com um mobo decente, um i7 3770k e um ram de 8GB @ 1600. Os gráficos são muito bons com a placa integrada.

Estou prestes a obter uma placa gráfica dedicada, mas não sei como comparar a IntelGraphics 4000 com as placas existentes.

Apenas como exemplo:

• O Sapphire 4850 tem clock de ~ 700Mhz com processadores de 1GbDDR3 e 800 stream, enquanto
• O GT 630 tem clock de 810Mhz com 2GbDDR3 e 96 núcleos cuda

Usando o Extreme da Intel Utilitário de ajuste Descobri que o IntelGraphics atinge 650Mhz enquanto faz coisas.

Agora, há a questão dos núcleos - processadores de fluxo. Como isso é comparado a esse chip?

Existe uma maneira de comparar meus gráficos integrados com outros cartões? Mesmo em termos de desempenho, se não em termos de especificações.

    

Answer 1

Como uma comparação muito grosseira, dê uma olhada aqui: link

De acordo com isso, uma GTX 680 (por exemplo) é cerca de 10x mais rápida que os gráficos integrados.

Sua melhora de desempenho observada individualmente dependerá de muitas coisas. Provavelmente não é 10x "melhor" para o uso diário (já que o benchmark é um pouco sintético) e você provavelmente pode fazer com um cartão menor do que o top-of-the-line - mas o gráfico deve lhe dar uma idéia de onde sweet spot é, comparando o desempenho vs $.

Acho que é seguro dizer que você observará uma melhora no desempenho gráfico com uma placa de vídeo de médio ou alto alcance, especialmente porque o desempenho gráfico provavelmente será o gargalo no seu sistema.

    

Answer 2

Comparar um cartão gfx integrado (qualquer marca / tipo) é um pouco mais complicado do que simplesmente olhar para alguns benchmarks. Uma placa gfx integrada usa a mesma RAM e às vezes pode até mesmo descarregar parte do processamento gfx na CPU. Qualquer coisa que descarrega no sistema tem um impacto imediato no desempenho, já que você está tendo que tirar recursos do sistema que poderiam ser usados para processar outras informações (como analisar um site ou calcular a trajetória das balas no seu 3D FPS). Uma placa dedicada assumirá esse processamento extra (e, em alguns casos, até mesmo permitirá que você o use como uma segunda CPU), ganhando imediatamente desempenho para seu sistema (mesmo que seja marginal).

Comparando as diferentes marcas de cartões também é um pouco mais complicado (por exemplo, cartões Nvidia vs placas AMD / ATI vs placas Intel) por causa de como eles funcionam em um nível de hardware (núcleos CUDE vs. processadores de fluxo vs. GPU padrão ). O hardware mais aparente à sua disposição nem sempre é análogo a uma máquina melhor / mais rápida, isso também se deve à maneira como o hardware funciona, mas também como funcionam os drivers das placas individuais.

Veja um bom 'básico' para as placas de vídeo: link

Isso deve dar alguma clareza sobre por que compará-los não é tão simples quanto alguns testes de benchmark (embora benchmarks possam ser um bom indicador visual).

A verdadeira pergunta a fazer é qual é a força motriz da sua decisão de obter um novo cartão dedicado? É jogos, edição gfx, 3D rending, ou apenas para um ligeiro aumento no desempenho do sistema?

Responder isso ajudará a avançar na direção certa de qual marca / modelo / etc é a melhor opção para você.

É muito parecido com escolher um carro; um Porche Boxster 911 é um carro esportivo resplandecente, mas um exagero extremo para pegar as compras, assim como um Honda Civic é um carro econômico, mas não teria chance em uma corrida difícil contra o primeiro.

Espero que ajude.

    

Answer 3

O fator mais importante para responder à sua pergunta é "O que você deseja usar?" Como você não indica se está simplesmente navegando em páginas da web, editando vídeos ou reproduzindo os videogames mais exigentes, é quase impossível dizer o que você ganhará em termos de desempenho. Dito isso, a Tom's Hardware, na minha humilde opinião, tem as melhores informações disponíveis sobre o que você pode esperar do seu hardware e qual será o melhor valor em várias faixas de dólar e cargas de trabalho. Aqui está o gráfico de hierarquia de gráficos, que inclui cartões dedicados e integrados. Hierarquia de gráficos de hardware do Tom

Aqui está a lista com base no valor que você deseja gastar.

Melhores cartões gráficos para o dinheiro

Ao contrário dos pôsteres anteriores, eu direi a você que, quando quiser comparar o espectro, os valores de referência são o que você deseja analisar em termos de desempenho, em vez das especificações técnicas. Tom cobre uma ampla gama de tarefas e você pode ver onde um cartão pode se sair bem em uma área, mas ser superado em outro. Escolha aquele que melhor se compara em sua área de segmentação. Isso significa que a informação mais importante para você determinar é a pergunta que fiz primeiro: "Para que você quer usá-la?"

    

Answer 4

Isso realmente depende do que você quer fazer. E há tantas variáveis para incluir que a comparação de números brutos simplesmente não faz sentido: a eficiência de uma placa gráfica depende de muito mais fatores do que apenas as taxas de clock e a quantidade de RAM na placa. Por exemplo, o design do chip desempenha um papel importante e não pode ser quantificado (pense na diferença entre o i7 3770k e, digamos, o core 2 duo com a mesma freqüência, quantidade de memória e cache).

Você diz que o cartão integrado é muito bom. Então, ele atende às suas necessidades? Por que comprar uma peça adicional de hardware se a atual pode ser suficiente para você?

Se você quer jogar, basta olhar para os benchmarks de taxa de quadros nesses jogos. Há muito tempo atrás, o Quake 1-3 era mais usado para esses benchmarks, recentemente eu ouvi que jogos como o Crysis são usados. Apenas pesquisar no Google pode fornecer informações suficientes.

Se você quiser usar GPU para cálculos, então isso é totalmente diferente! A mineração de Bitcoin funciona três vezes mais que nos cartões AMD do que nos cartões nVidia devido ao design do chip. Mas nVidia triunfa a AMD em cálculos mais complexos. Além disso, enquanto a nVidia brilha ao executar o código CUDA, ela não é tão boa no código OpenCL, enquanto a AMD não pode executar o CUDA, e sua implementação OpenCL é a melhor disponível.

Veja também o consumo de energia. Seus gráficos integrados atuais serão muito mais baratos no uso de energia do que uma GPU pesada projetada para jogos ou computação pesada.

Como resumo: cada caso de uso é diferente. Meça por conta própria ou procure benchmarks que testem seu caso de uso específico. Não há outro caminho.