Algum software economicamente viável disponível publicamente compara arquivos de áudio para determinar se eles são enganados?

Question

Na veia desta questão link Existe algum software que analise automaticamente uma biblioteca de minhas músicas e encontre aquelas que realmente são duplicatas que podem ser eliminadas? Aqui está um exemplo:

Meu irmão costumava ser um grande fã de remixar CDs. Ele pegaria todas as suas faixas favoritas e as colocaria em uma. Então ele usaria meu computador para lê-los. Então, agora eu tenho 6 cópias de Californication no meu disco rígido, e todas elas têm uma diferença de bytes em geral. Eu tenho centenas de músicas na minha biblioteca assim. Eu quero reduzi-los a ter únicos. Eles nem todos têm tags ID3 corretas, então descobrir que Untitled(74).mp3 é o mesmo que californication.mp3 é o mesmo que whowrotethis.mp3 é complicado.

Eu NÃO quero considerar um álbum de concerto e um álbum de estúdio como sendo o mesmo (se eu acabei de fazer uma correspondência de artista / título, acabaria com esse cenário, o que não funciona para mim).

Eu uso o Windows (escolha sua plataforma) e receberei uma caixa de OSX no final do ano. Eu vou rodar o Linux se for o necessário para organizá-lo. Eu tenho arquivos AAC e mp3 desprotegidos. Pontos de bônus por mexer com WAV ou MIDI e pontos de bônus para convertê-los em MP3 (sempre posso usar o Audacity e o LAME para convertê-los mais tarde se souber que eles combinam ou converter antecipadamente se isso facilitar as coisas).

Existe alguma sugestão, ou eu preciso ir para programadores ou SO e construir uma lista de requisitos para comparar essas coisas e escrever o software sozinho?

    

Answer 1

Na verdade, é um problema de algoritmo bastante difícil, mas felizmente ele já foi escrito. O MusicBrainz Picard identificará as músicas por som e atribuirá a elas um nome baseado em um grande banco de dados de impressões digitais de áudio.

Se identificar uma duplicata, ela dará à música o mesmo nome que a original com um número anexado ao final, para que você possa excluir facilmente as duplicatas removendo qualquer música que tenha um número anexado ao final. Já faz alguns anos desde que usei o Picard, por isso é possível que uma remoção duplicada tenha sido adicionada.

MusicBrainz Picard link