Que solução de hardware / software fornece o maior throughput para a leitura de dados de um conjunto de 4 HDDs capazes de sobreviver a uma falha de disco

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Tenho discos rígidos 4 x 4 TB no meu servidor doméstico Windows e estou atrás do desempenho de leitura sequencial mais rápido possível, mas um requisito é que a solução de hardware ou software tenha que sobreviver a pelo menos 1 falha no disco. Particularmente ler o desempenho para grandes transferências de arquivos é importante para mim. Obviamente Raid 0 está fora de questão por causa da falta de resiliência. Não estou interessado em Raid 5,6 ou 10 porque as melhorias de desempenho de leitura são inexistentes ou abaixo das minhas expectativas. Eu particularmente busco soluções Raid 1 (hardware ou software) que quase alcançam o desempenho de leitura Raid 0 enquanto ainda fornecem uma imagem de dados espelhada.

O que tentei até agora:

  • Raid 1 da placa-mãe (não forneceu leituras simultâneas / paralelas de discos espelhados
  • DrivePool (a "Distribuição de leitura" anunciada não funciona e oferece um aumento máximo de 10% no desempenho em relação ao desempenho de disco único)
  • FlexRaid (chego a cerca de 330 megabytes / segundo no modo Raid 1, até agora o melhor, mas acredito que deveria haver soluções com mais desempenho, ou possivelmente ajuste de parâmetros como o tamanho da faixa [para leituras]).
  • Espaços de armazenamento do Windows (sua solução de espelhamento não resultou em nenhuma melhoria no desempenho de leitura em relação ao uso de disco único)

Alguém pode recomendar uma solução de software (Windows) ou um controlador Raid 1 de hardware que alcançasse > = 3-3,5 vezes o desempenho de leitura para espelhos de 4 vias em relação ao desempenho de disco único?

Como você pode perceber, não me importo de acabar com 1/4 do espaço total em disco. Se eu conseguir com 4x 4TB um pool de tamanho 4TB e um desempenho de leitura que seja > 3x o desempenho de leitura de disco único do que seria exatamente o que estou procurando.

    
por Matt 09.04.2018 / 11:16

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