O uso de uma placa gráfica compartilhada prejudica o desempenho e o fluxo de trabalho?

0
Estou tomando design gráfico no momento e preciso comprar um novo laptop para completar minhas tarefas. Eu encontrei um por um bom preço (estou um pouco amarrado por dinheiro), que oferece 8 GB de RAM e um Intel HD Graphics 520 com até 4169 MB de memória gráfica total. Esta descrição é um pouco incerta, já que esta é uma placa gráfica compartilhada que, se não me engano, compartilha a carga de trabalho com o RAM.

Eu sei que muitos modelos de mac usam esse mesmo método de compartilhamento e são bastante conhecidos por poderosas capacidades gráficas. Esta configuração da placa gráfica prejudicará o desempenho ou o atraso durante a renderização das minhas imagens? Existe alguma diferença no fluxo de trabalho real entre um gráfico dedicado e uma placa gráfica compartilhada? Por exemplo, esperando um longo período de tempo para renderizar depois de aplicar as alterações a uma foto? (o que se aplica a uma configuração compartilhada, imagino)

Eu sei que estarei levando Design Gráfico, Web Design, Fotografia Digital, Edição de Vídeo Digital, Imagem Digital (Adobe Illustrator), Design de Página Digital e Animação por Computador. Preciso de algo que possa lidar com tudo isso e a questão é se uma GPU de memória compartilhada será suficiente ou não, ou se devo usar uma placa gráfica dedicada (meu fluxo de trabalho será interrompido pela resposta lenta de uma placa gráfica compartilhada ou isso não faz diferença?)

    
por Daniel 11.09.2016 / 19:40

1 resposta

0

Você precisará de uma GPU decente para renderização 3D complexa, mas você deve se preocupar mais com a sua CPU se você for trabalhar principalmente na edição de vídeo e na renderização de imagens 2D. A maioria dos softwares de edição de vídeo depende mais da CPU do que da GPU (exceto alguns que suportam opções como o CUDA). Por exemplo, se você codificasse x264, a maioria dos softwares usaria sua CPU, com poucos recursos (altamente não confiáveis) de suporte para codificação baseada em GPU. Se você está recebendo uma GPU da mesma forma, certifique-se de que ela suporta CUDA ou OpenCL.

Minha opinião, se você estiver com um orçamento apertado, seria uma boa idéia abandonar a GPU dedicada para um Core i7 ou pelo menos um i5. Além disso, você precisaria de pelo menos 8 GB de RAM, já que os gráficos integrados consumiriam uma parte disso. Você também pode dar uma olhada nas APUs da AMD, que afirmam oferecer melhores gráficos dedicados no caso de você realmente temer um gargalo na GPU.

    
por 11.09.2016 / 21:08