Sabe de uma ferramenta de monitoramento de infraestrutura que estabelece linhas de base e depois mede / alerta a variação?

Question

Estou procurando uma ferramenta de monitoramento de recursos de infraestrutura e depois de um dia pesquisando sem sucesso, espero que alguém possa me ajudar a localizá-la. Eu li sobre isso cerca de 6 meses atrás (eu acho que eu encontrei através de hackernews) e agora não consigo encontrar o link para ele.

Em essência, essa ferramenta de monitoramento simplesmente estabelece um padrão de referência, aprendendo os padrões de uso de sua infraestrutura e, em seguida, alerta você sobre a variação nesses padrões. Com o passar do tempo, o que antes era uma variável é reaprendido como um padrão, enquanto o sistema continua a aprender.

A empresa Riverbed tem algo semelhante em seu produto Cascade, mas eles só olham para o tráfego de rede. Alguém tem isso para o monitoramento de recursos do servidor, mas não os estou encontrando.

Alguém mais se lembra de ter lido sobre esse novo produto recentemente?

    

Answer 1

Após anos de implementação de um sistema de monitoramento usando o Nagios, questiono a validade de tal ferramenta, exceto por um conjunto restrito de serviços.

A maioria dos sistemas que usamos têm características de uso muito diferentes em um dia / semana típico. Alguns sistemas estão bastante ocupados na segunda-feira, outras quarta-feira, etc. Alguns ocupados durante o dia, enquanto outros durante a noite, etc.

Eu posso imaginar um sistema desse tipo acertando em 25% dos sistemas ou talvez obtendo certos parâmetros (como disco ou sem memória) bem na maior parte do tempo, outros parâmetros como CPU ou util de rede parecem, para minha pequena mente, desafios reais.

    

Answer 2

Existe um algoritmo chamado Algoritmo de Previsão de Séries Temporais Holt-Winters ; Ele pode ser usado para analisar dados de séries temporais e detectar anomalias, mesmo se os dados da série temporal tiverem uma flutuação periódica (picos diários, por exemplo). rrdtool implementa isso como a RRA "HWPREDICT", que coleta dados adicionais durante o monitoramento para implementar esse algoritmo e determinar os limites.

É possível usar a análise Holt-Winters para determinar dinamicamente os limites com base nas tendências de dados reais (em oposição a uma configuração a priori). $ work tem um sistema completamente personalizado, no qual podemos adicionar dados HWPREDICT a RRAs específicos e, em seguida, gerar alertas quando os limites forem excedidos. Funciona bem, mas como eu disse, é completamente personalizado. Eu adoraria saber se existe um produto que pode fazer isso por nós.