Na verdade, não tenho experiência com o silverlight, mas para essa pergunta, em geral, há uma sacola de opções OK. A maioria de nós ainda tende a confiar em tentativa & erro + palpite.
O LoadRunner é o tipo de vovô, mas se você precisar pedir a ele para sair do seu orçamento.
O Keynote tem uma ferramenta chamada KITE, que é um download gratuito. Você o inicia e, dentro dele, inicia um navegador IE, faz o que acha que um usuário faria e salva a sessão gravada como um script. Você pode então carregar esse script na sua rede de servidores e pagá-los para executá-lo rapidamente. Eles também trabalharão para ajudá-lo a escrever os scripts. Eles são um fornecedor "enterprise-y" assim, então é preciso orçamento para realmente ter uma solução.
Gomez tem um serviço similar, eu não sei os detalhes também. É um pouco mais orientada para a taxa de serviços públicos, pois você compra as transações a granel. Eles podem ser mais baratos, mas, novamente, estar em uma mentalidade "milhares".
Selenium é uma ferramenta gratuita / de código aberto que pode ser usada de forma semelhante ao KITE, mas você precisa ajustar o clustering / clients / reporting stuff. Um dos desenvolvedores também executa o Browser Mob, que basicamente executará seus scripts de selênio em seus servidores de carga para você de forma barata.
Tudo isso pode ser bom para aplicativos complexos de ajax, mas eu sinceramente não sei o suficiente sobre o silverlight para dizer se eles funcionariam.
Como eu disse na frente, a maioria de nós ainda o apoia. Configure o monitoramento e a coleta de métricas com muito cuidado o mais cedo possível e acompanhe a tendência à medida que os usuários adotarem o sistema. Comece a desenvolver métricas de relação aproximada para quantos usuários podem estar ativos de uma vez por cpu ou por GB de memória ou correlacionados a quantos pedidos sql / segundo, etc. Isso ajuda você a projetar sua capacidade de usuário, mostra quais são seus principais porcos e mostra quando, de repente, uma métrica atinge o gráfico devido a uma alteração feita por você.