Ferramenta para testar a latência do MySQL [closed]

Question

Eu quero comparar a latência do meu aplicativo da web com dois servidores MySQL diferentes: um, um computador local e outro hospedado via Amazon RDS.

O que seria uma ferramenta boa, gratuita e (de preferência) fácil de usar para testar a latência do MySQL? Eu tenho o Windows e o Linux para trabalhar, então as ferramentas devem ser executadas em pelo menos uma delas.

    

Answer 1

Que tipo de latência você espera medir?

Independentemente disso, isso é muito simples para homebrew - escolha uma biblioteca de script de sua escolha (python, perl, php, qualquer que seja), então carregue uma biblioteca de tempo. No pseudocódigo, seria algo parecido com:

timer.start()
query.execute()
timer.stop()

Execute isso nos vários servidores e examine a latência.

    

Answer 2

Crie dois procedimentos armazenados

• Um para executar uma consulta de sua escolha
• Um para testar o primeiro procedimento armazenado

Instale este banco de dados e os Procedimentos Armazenados

drop database if exists mybmark;
create database mybmark;
use mybmark
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS 'mybmark'.'testproc' $$
CREATE PROCEDURE 'mybmark'.'testproc' ()
BEGIN
    DECLARE answer INT;
    SELECT 1+2 INTO answer;
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS 'mybmark'.'mybenchmark' $$
CREATE PROCEDURE 'mybmark'.'mybenchmark' (loop_count INT,expr varchar(128))
BEGIN
    DECLARE dt1,dt2,dtdiff,ndx INT;

    SET dt1 = UNIX_TIMESTAMP();
    SET ndx = loop_count;
    SET @sql = expr;
    PREPARE stmt FROM @sql;
    WHILE ndx > 0 DO
        EXECUTE stmt;
        SET ndx = ndx - 1;
    END WHILE;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
    SET dt2 = UNIX_TIMESTAMP();
    SET dtdiff = dt2 - dt1;
    SELECT dt1,dt2,dtdiff;

END $$
DELIMITER ;

O procedimento armazenado mybmark.testproc acabou de executar um SELECT de uma expressão. Você poderia testar ainda mais esse benchmarking em relação a tabelas, tendo uma tabela com 131.072 linhas. Você pode então fazer uma consulta que conta de propósito lento.

Primeiro crie a tabela e preencha-a com 131.072 linhas

USE mybmark;
CREATE TABLE mytable (A int) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO mytable VALUES (1);
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;
INSERT INTO mytable SELECT A FROM mytable;

Em seguida, adicione a contagem lenta de mytable em mybmark . testproc

DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS 'mybmark'.'testproc' $$
CREATE PROCEDURE 'mybmark'.'testproc' ()
BEGIN
    DECLARE answer INT;
    SELECT COUNT(1) INTO answer FROM mybmark.mytable WHERE 1=1;
END $$
DELIMITER ;

Agora, chame mybmark . mybenchmark 10 vezes

call mybmark.mybenchmark(100,'CALL mybmark.testproc()');
call mybmark.mybenchmark(1000,'CALL mybmark.testproc()');
call mybmark.mybenchmark(10000,'CALL mybmark.testproc()');
call mybmark.mybenchmark(100000,'CALL mybmark.testproc()');

Execute todas essas etapas no MySQL Local Machine e no Amazon RDS

Eu escrevi este algoritmo em 3 de abril de 2012: link

    

Answer 3

Para testar a latência do MySQL por motivos de comparação, eu pegaria algumas das consultas mais frequentes que você costuma usar e as executaria em bancos de dados locais e RDS e, em seguida, teria uma indicação de diferenças de latência entre os dois. Isso ocorre porque a latência depende muito do tipo de consulta e da quantidade de dados que você recuperaria.

BTW, aqui está um interessante post sobre latências do banco de dados e, como você está usando o RDS, neste site banco de dados na nuvem , é possível encontrar uma comparação de latência entre o RDS e outro banco de dados da nuvem. Felicidades:)