Como imprimir linhas específicas de um arquivo de texto com corte

Question

Eu tenho o próximo fragmento da saída de um log:

Server Server: Server
Date and Time: June 04 2018 14:10:00
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Product     Version         User         Host             IP             Duration

Software1      11.0     user               user         *.**.***.***     10:08
Software2      11.0      user                user        *.**.***.***     10:05
===================================================================================

Eu quero com o comando cut apenas filtrar para a saída como:

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Software1      11.0    user             *.**.***.***     10:08
Software2      11.0     user            *.**.***.***     10:05

Além disso, eu quero saber se é possível aplicar o mesmo filtro várias vezes, porque no primeiro exemplo acima, ele se repete no arquivo inteiro.

    

Answer 1

Usando o awk:

 awk '/--/{flag=1; next} /====/{flag=0} flag' filename

Usando o SED:

 sed -n '/--/,/===/{/--/!{/===/!p}}' filename

Usando o grep:

grep -E 'Product|Mathematica|MathKernel|Syntax' filename

    

Answer 2

Você não pode usar cut neste caso, pois as colunas dos dados não estão claramente definidas. O utilitário cut funciona cortando em números exatos, por ex. exatamente em 3 espaços ou tabulações ou qualquer outro delimitador que você tenha. Nesse caso, você precisará usar awk , que divide suas linhas de entrada em qualquer número de espaços em branco consecutivos (por padrão).

$ awk -v OFS="\t" '/^==/ { next } NR > 4 { print $1, $2, $4, $5, $6 }' file | column -t
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Software1  11.0     user  *.**.***.***  10:08
Software2  11.0     user  *.**.***.***  10:05

O programa awk ignora qualquer linha que comece com == e qualquer linha antes da quinta linha. Para todas as outras linhas, imprime uma seleção dos campos (não o 3º, User ).

O column -t no final formata o resultado em uma boa tabela.

    

Answer 3

Eu encontrei a solução mais simples para isso:

awk '{print $1,$2,$4,$5,$6}' file1.log > file2.log

Isso permite apenas imprimir minhas colunas preferidas

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Software1       11.0         User          *.**.***.***     10:08
Software2        11.0        User           *.**.***.***     10:05

Eu não percebi o uso importante de awk